Factores predictivos de riesgo nutricional en pacientes hospitalizados en el Hospital General del Norte de Guayaquil IESS Ceibos, periodo 2024-2025.
Introducción: La malnutrición en pacientes hospitalizados es un problema de salud pública frecuente que afecta negativamente la evolución clínica de los pacientes, incrementando las complicaciones, el tiempo de estancia hospitalaria y loscostos del sistema sanitario. Su detección oportuna es primord...
Sábháilte in:
Príomhchruthaitheoir: | |
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Rannpháirtithe: | |
Formáid: | bachelorThesis |
Teanga: | spa |
Foilsithe / Cruthaithe: |
2025
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Ábhair: | |
Rochtain ar líne: | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/24721 |
Clibeanna: |
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Achoimre: | Introducción: La malnutrición en pacientes hospitalizados es un problema de salud pública frecuente que afecta negativamente la evolución clínica de los pacientes, incrementando las complicaciones, el tiempo de estancia hospitalaria y loscostos del sistema sanitario. Su detección oportuna es primordial para prevenir la morbilidad y mejorar el pronóstico de los pacientes. Objetivo: Identificar losfactores predictivos del riesgo nutricional en pacientes hospitalizados mediante elanálisis de variables clínicas, demográficas y bioquímicas. Resultados: Se llevó acabo un estudio transversal, basado en la evaluación de 274 pacientes, utilizando herramientas validadas como el NRS-2002 para la clasificación del riesgo. El 13.5%presentó riesgo nutricional alto. El sexo masculino, la vía de administración enteral yel diagnóstico de desnutrición fueron significativamente asociados con mayor riesgonutricional. Aunque ciertos biomarcadores como la proteína C reactiva, LDL yglucosa mostraron tendencias relevantes, no conservaron significancia en el modelo multivariado. El modelo predictivo presentó una alta capacidad discriminativa (AUC= 0.904), con un 91.5% de clasificación correcta. Discusión y conclusión: El modelo propuesto resulta útil para la identificación temprana de pacientes con riesgo nutricional alto. Se recomienda implementar herramientas predictivas en la práctica clínica para optimizar el manejo nutricional hospitalario y reducir las complicaciones asociadas. |
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