Parámetros de coagulación e índice plaquetario como factores predictores de preeclampsia en pacientes embarazadas del Hospital General IESS Quevedo, año 2017- 2018.
Introducción: la preeclampsia (PE) es una enfermedad que afecta a nivel mundial a las embarazadas, con gran morbi-mortalidad. La PE se define como presión arterial mayor a 140/90 y proteinuria más de 300mg/24h a las 20 semanas de gestación u otra alteración en las plaquetas, los tiempos de coagulaci...
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| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2019
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| Subjects: | |
| Acceso en liña: | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/12991 |
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| Summary: | Introducción: la preeclampsia (PE) es una enfermedad que afecta a nivel mundial a las embarazadas, con gran morbi-mortalidad. La PE se define como presión arterial mayor a 140/90 y proteinuria más de 300mg/24h a las 20 semanas de gestación u otra alteración en las plaquetas, los tiempos de coagulación o enzimas hepáticas sin otra causa aparente. Objetivos: se busca vincular los parámetros de coagulación e índice plaquetario como marcadores preventivos en la preeclampsia. Método: se realizó un estudio retrospectivo usando las historias clínicas de 109 pacientes divididas en dos grupos: mujeres con preeclampsia y mujeres sanas, usando las variables plaquetas y tiempos de coagulación. Los resultados se los obtuvo según el análisis de la curva ROC y los valores predictivos de los parámetros con significancia. Resultados: el VPM (volumen plaquetario medio) y el PDW (ancho de distribución plaquetaria) fueron significativos en el tercer trimestre (s 81,8% - e 65,1% y s 90.9% - e 14.3%, respectivamente), dando un valor predictivo negativo elevado para la presentación de preeclampsia. Al realizar el valor predictivo positivo no fue concluyente tanto en los tiempos de coagulación y las plaquetas. Conclusión: en este estudio se llegó a la conclusión que al tener el VPM y el PDW normales se podrá excluir completamente el diagnostico de preeclampsia (valor predictivo negativo) pero no es útil para usarla como parámetro predictor de la presentación de esta enfermedad. |
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