Modelaje de un sistema hibrido eólico - solar para el análisis del comportamiento de electrificación en poblaciones del golfo de Guayaquil mediante Matlab & Simulink.

El proyecto se diseñó mediante el modelaje de un sistema híbrido eólico/solar fotovoltaico para analizar el comportamiento de la electrificación en la generación de energía para una población aislada de la red de energía convencional, específicamente el sector MASA 2 que cuenta aproximadamente con 8...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Cáceres Galán, César Antonio (author)
Format: masterThesis
Idioma:spa
Publicat: 2024
Matèries:
Accés en línia:http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/22831
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Descripció
Sumari:El proyecto se diseñó mediante el modelaje de un sistema híbrido eólico/solar fotovoltaico para analizar el comportamiento de la electrificación en la generación de energía para una población aislada de la red de energía convencional, específicamente el sector MASA 2 que cuenta aproximadamente con 85 habitantes y está ubicada en el Golfo de Guayaquil, la misma que es declarada como reserva ecológica protegida. Las variables meteorológicas usadas fueron medidas durante veinte años, datos obtenidos del Instituto Oceanográfico del Ecuador, el Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología y bases meteorológicas disponibles. El punto inicial de partida de la simulación donde se utiliza el software HOMER (Hybrid Optimization of Multiple Energy Resources) y como resultado de dicha simulación del programa HOMER se presenta en una tabla todos los resultados de las diferentes combinaciones de acuerdo con las variantes de forma ordenada y usando el capital inicial como punto de referencia. Del mismo modo se utilizó el software Matlab (Matrix LABoratory) con la herramienta adjunta Simulink para calcular y comprobar la viabilidad del proyecto y sus componentes. Finalmente, combinando los criterios técnico-económicos de la simulación, tales como el costo de la energía eléctrica, costo del sistema y la demanda insatisfecha de la carga debido a la pobreza energética del sector, se seleccionó la variante que mejor se ajusta a las necesidades de la población indicada.