Análisis y pronóstico de las ventas para la optimización de tiempos de importación en la empresa IMPORGUIDSA mediante la aplicación del modelo de series de tiempos ARIMA.

En un entorno empresarial marcado por la creciente globalización y la dinámica cambiante de los mercados, la optimización de la gestión de ventas y la eficiente administración de inventario se han convertido en pilares fundamentales para el éxito y la competitividad de las organizaciones. Este trabajo de investigación se centra precisamente en abordar estos desafíos en el contexto operativo de la importadora IMPORGUIDSA a través de un enfoque analítico basado en el modelo ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). El propósito principal de esta investigación es proporcionar una metodología sólida para analizar y proyectar las ventas de IMPORGUIDSA, permitiendo una anticipación precisa de las demandas del mercado. Con la implementación del modelo ARIMA, se busca no solo prever las tendencias futuras de ventas, sino también optimizar los tiempos de importación y la gestión del inventario en consonancia con las necesidades actuales del mercado. Para llevar a cabo este análisis, se ha empleado la herramienta R Studio, que ofrece un entorno eficiente y potente para la manipulación y visualización de datos. Mediante el análisis detallado de los datos obtenidos, esta investigación busca ofrecer una visión informada sobre las pautas de compra de los clientes, los patrones estacionales y las fluctuaciones del mercado. Los resultados obtenidos proporcionarán a IMPORGUIDSA información valiosa para tomar decisiones estratégicas informadas, adaptando su enfoque de importación y gestión de inventario para satisfacer de manera efectiva las demandas cambiantes de los consumidores.

• Κύριος συγγραφέας: Núñez Ordóñez, Daniel Roberto (author)
• Μορφή: bachelorThesis
• Γλώσσα: spa
• Έκδοση: 2023
• Θέματα: BALANZA COMERCIAL; CONTROL INTERNO; LOGÍSTICA; GESTIÓN DE VENTAS; INTELIGENCIA EMPRESARIAL
• Διαθέσιμο Online: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/21912