Aplicación de modelo ARIMA para el pronóstico de exportación de flores del Ecuador.

El mundo está siempre en constante cambio y esto influye en la forma de vivir el día a día de las personas, los avances tecnológicos de la reciente década han representado un paso significativo en diversos ámbitos en los cuales destacan diversas herramientas y conocimientos como inteligencia de negocios para una mejor toma de decisiones. El presente estudio tiene como objetivo explicar y evidenciar cómo el modelo estadístico autorregresivo integrado de media móvil se utiliza para analizar y pronosticar series temporales. Las variables utilizadas para llevar a cabo el pronóstico fueron peso neto y FOB, de la cual se aplicó el modelo ARIMA (1, 0, 2) (0, 1, 1) para la variable peso neto y el modelo ARIMA (2, 0, 1) (0, 1, 2) para la variable FOB. Para alcanzar el objetivo, se empleó el programa Rstudio, el cual contribuyó a gestionar eficazmente desde la preparación de los datos hasta la ejecución de los análisis estadísticos. Como objeto se fijó las exportaciones del sector florícola del Ecuador en el periodo 1990-2023, siendo las exportaciones de flores un indicador económico relevante para el país. El estudio recopila datos históricos de las exportaciones de flores y realiza un análisis exploratorio para comprender las tendencias y patrones presentes en los datos. Los resultados obtenidos revelaron información valiosa para las empresas que operan en el sector agrícola.

• Main Author: Li Ye, Kevin Kinjang (author)
• Other Authors: Paz y Miño Robles, Zhukov Jafet (author)
• Format: bachelorThesis
• Language: spa
• Published: 2023
• Subjects: BALANZA COMERCIAL; ESTACIONARIEDAD; INTELIGENCIA DE NEGOCIOS; MODELOS PREDICTIVOS; ECONOMÍA DE EMPRESA; OFERTA Y DEMANDA
• Online Access: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/21884