Análisis de la clasificación basado en el concepto Machine Learning por tipo de cliente en la empresa Tecopesca C.A.

La era digital se enfoca en las nuevas tecnologías, lo que implica profundos cambios y transformaciones en la sociedad en un mundo globalizado. Esto se manifiesta en una verdadera revolución tecnológica. La inteligencia artificial es parte de esta era, es la combinación de algoritmos propuestos para...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Camacho Rosero, Micaella Patricia (author)
Otros Autores: Reyna Muentes, Cristhian Aurelio (author)
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:spa
Publicado: 2022
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/18340
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Descripción
Sumario:La era digital se enfoca en las nuevas tecnologías, lo que implica profundos cambios y transformaciones en la sociedad en un mundo globalizado. Esto se manifiesta en una verdadera revolución tecnológica. La inteligencia artificial es parte de esta era, es la combinación de algoritmos propuestos para crear máquinas con capacidades similares a las de los humanos. Tiene aplicaciones en varios campos como la salud, las finanzas, el transporte y la educación. Machine Learning es un método de análisis de datos que crea automáticamente modelos analíticos. Esta es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana. El propósito de este trabajo fue analizar la aplicabilidad de Machine Learning para clasificar a los clientes en función de las ventas totales y volumen de ventas en dólares representadas en cajas en la industria de conservas de atún. El análisis se desarrollará utilizando árboles clasificados y bosques aleatorios, mediante la recopilación de datos de la empresa TECOPESCA C.A.