Presentación y desarrollo de alternativa de medición de desplazamientos en ensayos de laboratorio empleando técnicas de procesamiento de imágenes para la Facultad de Ingeniería.

Este documento es producto de una investigación realizada bibliográficamente y en el campo de la experimentación, cuyo objetivo motivador para la realización de este proyecto es presentar, desarrollar e implementar una metodología práctica para realizar las mediciones de desplazamientos a partir del procesamiento de imágenes tomados de ensayos de laboratorio, de tal modo que la Facultad de Ingeniería tenga una nueva y versátil herramienta para optimizar las condiciones de enseñanza y mejorar el comportamiento de materiales y capacidad de los elementos. Para el desarrollo del proyecto se ha recurrido en la utilización del lenguaje de programación interpretador Python mediante su programa Editor Spyder que es con el que mejor se desarrolla, asimismo la utilización de la gran biblioteca OpenCv que funciona óptimamente con Python. El análisis y medición de los desplazamientos se hará con imágenes tomadas de videos tomadas de ensayos realizados experimentalmente de estructuras construidas a propósito para la ejecución del proyecto. Se ha tenido muy en cuenta obviamente la ventaja de la característica de ser programas de código abierto tanto de Python cuanto los editores y bibliotecas, se ha considerado puntualmente las aplicaciones técnicas para el análisis de las imágenes y sus colores, considerando también las escalas de grises y la disposición matricial y vectorial de los mismos con su resolución en pixeles, tamaño y combinación de colores.

• Главный автор: Rojas Yela, Melissa Michelle (author)
• Формат: bachelorThesis
• Язык: spa
• Опубликовано: 2020
• Предметы: ANÁLISIS ESTRUCTURAL; PROCESAMIENTO DE IMÁGENES; MEDICIONES; DESPALAZAMIENTO; CÓDIGO ABIERTO; SOFTWARE LIBRE; PROGRAMACIÓN; PYTHON
• Online-ссылка: http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/15737