Implementación de un sistema de registro de accesos para empleados mediante reconocimiento facial con aprendizaje profundo en una bitácora digital para una empresa de seguridad.
El presente trabajo de integración curricular propone el desarrollo de un sistema de registro de accesos para empleados usando reconocimiento facial con aprendizaje profundo, cuyo objetivo es el reconocimiento eficiente del rostro de los empleados de la empresa de seguridad mediante algoritmos de ap...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | bachelorThesis |
| Γλώσσα: | spa |
| Έκδοση: |
2025
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/24705 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Προσθήκη ετικέτας | _version_ | 1859029331596017664 |
|---|---|
| author | Sangurima Martínez, Joseph Andrick |
| author2 | Orellana Suarez, Hugolino |
| author2_role | author |
| author_facet | Sangurima Martínez, Joseph Andrick Orellana Suarez, Hugolino |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Castro Aguilar, Gilberto Fernando |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Sangurima Martínez, Joseph Andrick Orellana Suarez, Hugolino |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2025-05-20T17:16:34Z 2025-05-20T17:16:34Z 2025-02-17 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/24705 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil instname:Universidad Católica de Santiago de Guayaquil instacron:UCSG |
| dc.subject.none.fl_str_mv | INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONTROL DE ACCESOS PROTECCIÓN DE DATOS SISTEMA DE COMUNICACIÓN |
| dc.title.none.fl_str_mv | Implementación de un sistema de registro de accesos para empleados mediante reconocimiento facial con aprendizaje profundo en una bitácora digital para una empresa de seguridad. |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| description | El presente trabajo de integración curricular propone el desarrollo de un sistema de registro de accesos para empleados usando reconocimiento facial con aprendizaje profundo, cuyo objetivo es el reconocimiento eficiente del rostro de los empleados de la empresa de seguridad mediante algoritmos de aprendizaje profundo mejorando así el sistema de reconocimiento facial para evitar falsos positivos y falsos negativos. La investigación empleo una metodología aplicada y especifica, así como un marco SCRUM, utilizando técnicas de reconocimiento facial, redes neuronales convolucionales (CNN), algoritmos de aprendizaje profundo para para optimizar los tiempos en el proceso de entrada y salida de los empleados de la empresa. Se diseño y desarrollo un prototipo funcional que se adaptó a las mejoras que se dieron a conocer a medida que se realizaban las reuniones que se dieron tanto virtuales como presenciales, se desarrolló una serie de pruebas en entornos controlados con cada versión del sistema desde la versión 1.0 hasta la versión 4.0 para comprobar el correcto funcionamiento en cada uno de ellos de la conexión con la base de datos, la carga de los datos a la base de datos, la muestra de los datos de la persona una vez que se reconozca su rostro para indicar su entrada o salida, el reconocimiento continuo del rostro en la sección de reconocimiento facial, las validaciones pertinentes y el sistema de reconocimiento facial con aprendizaje profundo, la versión final del sistema es la versión 4.0, dicha versión se implementó de manera correcta en la empresa cumpliendo las expectativas de la empresa y funcionando de manera óptima en medida de lo solicitado. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UCSG_f53c2cf68e0a67215f0b728047ce4d0c |
| instacron_str | UCSG |
| institution | UCSG |
| instname_str | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| language | spa |
| network_acronym_str | UCSG |
| network_name_str | Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.ucsg.edu.ec:3317/24705 |
| publishDate | 2025 |
| publisher.none.fl_str_mv | Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| reponame_str | Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil - Universidad Católica de Santiago de Guayaquil |
| repository_id_str | 2566 |
| rights_invalid_str_mv | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| spelling | Implementación de un sistema de registro de accesos para empleados mediante reconocimiento facial con aprendizaje profundo en una bitácora digital para una empresa de seguridad.Sangurima Martínez, Joseph AndrickOrellana Suarez, HugolinoINTELIGENCIA ARTIFICIALCONTROL DE ACCESOSPROTECCIÓN DE DATOSSISTEMA DE COMUNICACIÓNEl presente trabajo de integración curricular propone el desarrollo de un sistema de registro de accesos para empleados usando reconocimiento facial con aprendizaje profundo, cuyo objetivo es el reconocimiento eficiente del rostro de los empleados de la empresa de seguridad mediante algoritmos de aprendizaje profundo mejorando así el sistema de reconocimiento facial para evitar falsos positivos y falsos negativos. La investigación empleo una metodología aplicada y especifica, así como un marco SCRUM, utilizando técnicas de reconocimiento facial, redes neuronales convolucionales (CNN), algoritmos de aprendizaje profundo para para optimizar los tiempos en el proceso de entrada y salida de los empleados de la empresa. Se diseño y desarrollo un prototipo funcional que se adaptó a las mejoras que se dieron a conocer a medida que se realizaban las reuniones que se dieron tanto virtuales como presenciales, se desarrolló una serie de pruebas en entornos controlados con cada versión del sistema desde la versión 1.0 hasta la versión 4.0 para comprobar el correcto funcionamiento en cada uno de ellos de la conexión con la base de datos, la carga de los datos a la base de datos, la muestra de los datos de la persona una vez que se reconozca su rostro para indicar su entrada o salida, el reconocimiento continuo del rostro en la sección de reconocimiento facial, las validaciones pertinentes y el sistema de reconocimiento facial con aprendizaje profundo, la versión final del sistema es la versión 4.0, dicha versión se implementó de manera correcta en la empresa cumpliendo las expectativas de la empresa y funcionando de manera óptima en medida de lo solicitado.The present study proposes the development of an access registration system for employees using facial recognition with deep learning, whose objective is the efficient recognition of the face of employees of the security company using deep learning algorithms, thus improving the facial recognition system. to avoid false positives and false negatives. The research used an applied and specific methodology, as well as a SCRUM framework, using facial recognition techniques, convolutional neural network (CNN), deep learning algorithms to optimize times in the entry and exit process of the company's employees. company. A functional prototype was designed and developed that was adapted to the improvements that were announced as the meetings were held, both virtual and in-person, a series of tests were developed in controlled environments with each version of the system from the previous version. 1.0 to version 4.0 to check the correct operation in each of them of the connection with the database, the loading of the data to the database, the display of the person's data once their face is recognized to indicate your entry or exit, the continuous recognition of the face in the facial recognition section, the relevant validations and the facial recognition system with deep learning, the final version of the system is version 4.0, this version was implemented correctly in the company, meeting the expectations of the company and functioning optimally as requested.Universidad Católica de Santiago de GuayaquilCastro Aguilar, Gilberto Fernando2025-05-20T17:16:34Z2025-05-20T17:16:34Z2025-02-17info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/24705spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquilinstname:Universidad Católica de Santiago de Guayaquilinstacron:UCSG2025-05-20T17:16:34Zoai:repositorio.ucsg.edu.ec:3317/24705Institucionalhttp://repositorio.ucsg.edu.ec/Universidad privadahttps://www.ucsg.edu.ec/http://repositorio.ucsg.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:25662026-03-07T18:18:29.020571Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil - Universidad Católica de Santiago de Guayaquiltrue |
| spellingShingle | Implementación de un sistema de registro de accesos para empleados mediante reconocimiento facial con aprendizaje profundo en una bitácora digital para una empresa de seguridad. Sangurima Martínez, Joseph Andrick INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONTROL DE ACCESOS PROTECCIÓN DE DATOS SISTEMA DE COMUNICACIÓN |
| status_str | publishedVersion |
| title | Implementación de un sistema de registro de accesos para empleados mediante reconocimiento facial con aprendizaje profundo en una bitácora digital para una empresa de seguridad. |
| title_full | Implementación de un sistema de registro de accesos para empleados mediante reconocimiento facial con aprendizaje profundo en una bitácora digital para una empresa de seguridad. |
| title_fullStr | Implementación de un sistema de registro de accesos para empleados mediante reconocimiento facial con aprendizaje profundo en una bitácora digital para una empresa de seguridad. |
| title_full_unstemmed | Implementación de un sistema de registro de accesos para empleados mediante reconocimiento facial con aprendizaje profundo en una bitácora digital para una empresa de seguridad. |
| title_short | Implementación de un sistema de registro de accesos para empleados mediante reconocimiento facial con aprendizaje profundo en una bitácora digital para una empresa de seguridad. |
| title_sort | Implementación de un sistema de registro de accesos para empleados mediante reconocimiento facial con aprendizaje profundo en una bitácora digital para una empresa de seguridad. |
| topic | INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONTROL DE ACCESOS PROTECCIÓN DE DATOS SISTEMA DE COMUNICACIÓN |
| url | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/24705 |