Modelo Machine Learning para la detección de tumores cerebrales mediante un conjunto de imágenes de resonancias magnéticas.

Modelo Machine Learning para la detección de tumores cerebrales mediante un conjunto de imágenes de resonancias magnéticas.

El Machine Learning se utiliza en algunos campos del conocimiento, como la medicina, por su predicción de la eficacia en tratamientos de enfermedades y en la toma de decisiones luego de la identificación de patrones. Esto permite crear herramientas de soporte para diagnóstico, como el Modelo ML para...

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Castellano Sánchez, Kevin Lester (author)
Aineistotyyppi:	bachelorThesis
Kieli:	spa
Julkaistu:	2022
Aiheet:	MINERÍA DE DATOS RED NEURONAL CONVOLUCIONAL DEEP LEARNING INTERFAZ WEB
Linkit:	http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/20047
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia

Determinar la mejor plataforma para diagnosticar el Covid-19 mediante el análisis de placas e imágenes DICOM con manejo de Machine Learning.
Tekijä: López Olives, Diana Cristina
Julkaistu: (2022)

Desarrollo de un algoritmo detector de engaños mediante la utilización del método Deep Learning de inteligencia artificial
Tekijä: Chango Salas, Jorge Alejandro
Julkaistu: (2021)

Análisis de los algoritmos de Deep learning para la detección de cáncer de mama mediante imágenes realizadas con resonancia magnética.
Tekijä: Villarreal Ponce, Martha Dayana
Julkaistu: (2023)

Desarrollo de una aplicación móvil para detección de plazas disponibles y ocupadas en un estacionamiento utilizando aprendizaje profundo
Tekijä: Aguilar Bravo, Selena Alexandra
Julkaistu: (2022)

Aplicación web para la clasificación de enfermedades renales en caninos mediante aprendizaje profundo Deep Learning en la Clínica Veterinaria Niu Vet.
Tekijä: Acebo Pincay, Shirley Magdalena
Julkaistu: (2024)

Modelado de una red neuronal artificial para reconocimiento de suelos utilizando deep learning
Tekijä: Figueroa Yaguana, Kevin Adrian
Julkaistu: (2022)

Aplicación de deep learning para la clasificación y reconocimiento de enfermedades en las hojas de las plantas.
Tekijä: Mora León, Evelyn Jaritza
Julkaistu: (2023)

Automatic delimitation of volcanic ash in satellite images using Deep Learning
Tekijä: Aldás-Núñez, Roberth Joel
Julkaistu: (2022)

Modelo predictivo de las ventas de productos de primera necesidad en el sector comercial basado en técnicas de Machine Learning
Tekijä: Cali Nájera, Charles Jesús
Julkaistu: (2022)

Detección de cultivos infectados con tizón tardío en la papa (solanum tuberosum) basado en imágenes
Tekijä: Andrade Basantes, Marco Vinicio
Julkaistu: (2023)

Clasificación multicategórica de mamografías mediante el uso de redes neuronales convolucionales
Tekijä: Campoverde Hurtado, Emerson Romario
Julkaistu: (2017)

Clasificación multicategórica de mamografías mediante el uso de redes neuronales convolucionales
Tekijä: Campoverde Hurtado, Emerson Romario
Julkaistu: (2017)

Desarrollo de un aplicativo web utilizando redes neuronales convoluciones para el reconocimiento de enfermedades pulmonares mediante el análisis de radiografías.
Tekijä: Zhispon Guzmán, Antony Ricardo
Julkaistu: (2022)

Implementación de un sistema de control de acceso de personal utilizando inteligencia artificial para la Dirección de Tecnologías de Información y Comunicación de la UNACH.
Tekijä: Sampedro Altamirano, Stalyn Enrique
Julkaistu: (2024)

Desarrollo de un aplicativo web para la detección temprana de Monilia en cacao fino de aroma en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas
Tekijä: Jarrín Raza, Danilo Alfonso
Julkaistu: (2024)

Red neuronal convolucional aplicado a la estimulación de motricidad fina con un videojuego en un paciente con hemiparesia izquierda.
Tekijä: Tipantocta Pillajo, Fabricio Manuel
Julkaistu: (2020)

Desarrollo de aplicación móvil y web para la detección de enfermedades faciales mediante el uso de inteligencia artificial
Tekijä: Villano Escobar, Daniel Jazmany
Julkaistu: (2024)

Creación de una herramienta para la detección de cáncer de piel mediante el uso de fotografías digitales tomadas al paciente con y sin patologías.
Tekijä: Zumba Acosta, Gema Adelaida
Julkaistu: (2022)

Desarrollo de una aplicación móvil de reconocimiento de suelos usando deep learning.
Tekijä: Ortiz Trujillo, Yasser Javier
Julkaistu: (2022)

Desarrollo de un sistema de detección de tumores cerebrales con imágenes de resonancia magnética mediante técnicas de inteligencia artificial.
Tekijä: Ramirez Ochoa, Dennis Alejandro
Julkaistu: (2023)

Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas
Tekijä: Aguilar Nieto, Carlos Andres
Julkaistu: (2017)

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Tekijä: Aguilar Nieto, Carlos Andres
Julkaistu: (2017)

Detección de Crisis Convulsivas Mediante el Uso del Acelerómetro y el Sensor de Actividad Electrodérmica de la Pulsera Empatica E4
Tekijä: Cedillo Asmal, Diego Rafael
Julkaistu: (2023)

Diseño e implementación de un sistema de detección de caídas en el adulto mayor mediante visión artificial utilizando redes neuronales convolucionales (deep learning)
Tekijä: Orbe Cisneros, Edwin Alexander
Julkaistu: (2022)

Sistema Para La Clasificación Automática De Peces Endémicos Del Ecuador Usando Técnicas De Aprendizaje Profundo
Tekijä: Sánchez Guashpa Anthony Elvis
Julkaistu: (2021)

Desarrollo de una red neuronal convolucional de corrección cromática para personas daltónicas con protanopia
Tekijä: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Julkaistu: (2024)

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Tekijä: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Julkaistu: (2024)

Diseño e implementación de un prototipo que permita la identificación por tipo y tamaño de la naranjilla y del tomate de árbol mediante visión artificial.
Tekijä: Ati Andaluz, Vanessa Maribel
Julkaistu: (2022)

Aplicación Web basada en Inteligencia Artificial como estrategia para una adecuada gestión, control y monitoreo de animales domésticos mediante Visión Computacional
Tekijä: Rivera Verdezoto, Amanda Liliana
Julkaistu: (2025)

Diseño de una red neuronal convolucional para la clasificación de estadíos en la enfermedad de Parkinson, mediante imágenes por SPECT
Tekijä: Lara Cazorla, Camila Fernanda
Julkaistu: (2025)

Diseño e implementación en radio definido por software de un medidor de error de modulación para M-QAM utilizando técnicas de inteligencia artificial
Tekijä: Lozada Zambrano, Santiago Israel
Julkaistu: (2024)

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Tekijä: Lozada Zambrano, Santiago Israel
Julkaistu: (2023)

Propuesta de una herramienta para soportar la detección de tumores cerebrales mediante algoritmos de machine learning
Tekijä: Candelejo López, Mateo Andrés
Julkaistu: (2024)

Desarrollo de un Dataset Especializado para la Detección Automática de Sacos de Balanceado de Camarón Aquaxcel GROWER 5 (25 kg), Aquaxcel Pre-Starter 2 (25 kg) y ECOFEED Purina (25 kg) utilizando el Modelo YOLOv8n
Tekijä: Manchay Montoya, Keyner Alexis
Julkaistu: (2024)

Construcción de un sistema prototipo de monitoreo y alerta en tiempo real para el uso de implementos de seguridad industrial en centros de trabajo mediante visión artificial.
Tekijä: Granizo Tapia, Jefferson Ermel
Julkaistu: (2021)

Implementación de una red de sensores inteligentes basada en Análisis de Datos y Machine Learning para la detección temprana y prevención de deslizamientos de tierra
Tekijä: Medina Sánchez, Kevin Valentín
Julkaistu: (2025)

Inteligencia artificial en el diagnóstico, tratamiento y pronóstico en Endodoncia: revisión exhaustiva de la literatura
Tekijä: González Rodríguez, Nathaly Adriana
Julkaistu: (2025)

Development of a neural network-based biomedical interface for monitoring and alerting sleep apnea through EEG signal processing in neonates
Tekijä: Villarroel Martínez, Nathaly Aracelly
Julkaistu: (2025)

Análisis de algoritmos de redes neuronales convolucionales para la identificación de billetes de algunos países latinoamericanos.
Tekijä: Cumbal Paucar, Sofía Belén
Julkaistu: (2024)

Sistema basado en IA para la detección y localización de tumores cerebrales en resonancias craneales (MRI)
Tekijä: Changoluiza Cundulli, Jefferson Xavier
Julkaistu: (2023)