Uncertainties in climate change projections and regional downscaling in the tropical Andes: Implications for water resources management

Se espera que el cambio climático tenga un gran impacto sobre los recursos hídricos en todo el mundo. Un problema importante en eva- AS- el impacto potencial del cambio climático sobre estos recursos es la diferencia en la escala espacial entre las proyecciones del cambio climático disponibles y la...

全面介紹

Saved in:
書目詳細資料
主要作者: Buytaert, Wouter (author)
其他作者: Vuille, M. (author), Dewulf, A. (author), Urrutia, R. (author), Karmalkar, Ambarish (author), Célleri, Rolando (author)
格式: article
語言:eng
出版: 2010
主題:
在線閱讀:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/22084
標簽: 添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
實物特徵
總結:Se espera que el cambio climático tenga un gran impacto sobre los recursos hídricos en todo el mundo. Un problema importante en eva- AS- el impacto potencial del cambio climático sobre estos recursos es la diferencia en la escala espacial entre las proyecciones del cambio climático disponibles y la gestión de los recursos hídricos. Los modelos climáticos regionales (MCR) se utilizan a menudo para la desagregación cial espacial de las salidas de circulación global modelos. Sin embargo, los MCR son para funcionar y por lo general sólo un pequeño número de modelo se ejecuta está disponible para una región de interés ciertos requiere mucho tiempo. Este trabajo investiga el valor de la representación mejorada de los procesos climáticos locales por un modelo climático regional para la gestión de los recursos hídricos en los Andes tropicales de Ecuador. Esta región tiene una hidrología compleja y sus recursos hídricos están bajo presión. En comparación con el modelo conjunto IPCC AR4, el PRECIS modelo climático regional en efecto capturar gradientes locales mejores que los modelos globales, pero localmente el modelo es propenso a las grandes discrepancias entre sanea- precip- observados y modelados. Se concluye que un incremento adicional en la resolución es necesario para representar gradientes locales correctamente. Más aún, para evaluar la incertidumbre en la reducción de escala, un conjunto de modelos climáticos regionales se debe implementar. Por último, la traducción de las variables climáticas de flujo fluvial utilizando un modelo hidrológico constituye una fuente más pequeña pero no desdeñable de incertidumbre.