Probabilistic forecasting of drought events using Markov chain- and Bayesian network-based models: A case study of an Andean regulated river basin

Probabilistic forecasting of drought events using Markov chain- and Bayesian network-based models: A case study of an Andean regulated river basin

The scarcity of water resources in mountain areas can distort normal water application patterns with among other effects, a negative impact on water supply and river ecosystems. Knowing the probability of droughts might help to optimize a priori the planning and management of the water resources in...

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Библиографические подробности
Главный автор:	Avilés Añazco, Alex Manuel (author)
Другие авторы:	Célleri Alvear, Rolando Enrique (author)
Формат:	article
Опубликовано:	2016
Предметы:	Andean Watersheds Bayesian Networks Copulas Drought Index Markov Chains Probabilistic Drought Forecasting
Online-ссылка:	https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84960093877&doi=10.3390%2fw8020037&partnerID=40&md5=60ee68be59fdeb2caed89bf246e76c53 http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/29129
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