Evaluación de la correlación entre imágenes espectrales de especies vegetales con su composición en polifenoles

En la actualidad existe poca información sobre la relación de imágenes multiespectrales de plantas medicinales con su composición química, en especial en asociación al metabolismo secundario. Es por esto que, el presente estudio se realizó con la finalidad de explorar las posibles asociaciones entre las imágenes multiespectrales de una especie vegetal con los compuestos formados durante su metabolismo secundario, particularmente polifenoles, lo que podría servir como base para el desarrollo de un modelo predictivo. Para esto se utilizaron técnicas bioquímicas y espectrales con el fin de detectar, identificar y cuantificar los polifenoles presentes en la planta Jungia rugosa. La obtención del extracto se realizó en fresco por percolación con metanol. Los polifenoles fueron analizados por cromatografía líquida de alta resolución con detección de arreglo de diodos (HPLC-DAD) para su separación e identificación; y por Folin-Ciocalteu para la determinación del contenido total. Para la obtención de las imágenes multiespectrales se utilizó una cámara multiespectral Sequoia ® provista por la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad de Cuenca. Las fotos fueron tomadas a nivel de campo, en el lugar de crecimiento de la planta de estudio (Biblián, San José Raranga y El Cajas), la cual estuvo expuesta directamente a la radiación solar para garantizar el correcto funcionamiento de la cámara. Posteriormente, las plantas fueron recolectadas y transportadas al laboratorio para el análisis bioquímico, en donde también se realizó una segunda toma de imágenes. La posible correlación entre la determinación bioquímica e imágenes espectrales se evaluó mediante el análisis de regresión lineal. Los resultados sugieren que existe una correlación directa entre estos dos métodos analizados, siendo más significativo en los lugares de San José de Raranga y El Cajas, siendo menor el grado de correlación en Biblián. En base a los resultados se concluye que existe una relación entre el análisis de imágenes multiespectrales de plantas con su comportamiento fisiológico, pudiendo ser promisorio el desarrollo de un modelo predictivo de la composición de polifenoles en especies vegetales mediante la toma de imágenes multiespectrales.

• Yazar: Pacheco Sagbay, María Eugenia (author)
• Diğer Yazarlar: Urgilés Feicán, Ana Paulina (author)
• Materyal Türü: bachelorThesis
• Dil: spa
• Baskı/Yayın Bilgisi: 2022
• Konular: Bioquímica; Especies vegetales; Polifenoles; Imágenes multiespectrales
• Online Erişim: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40117