Diseño y evaluación de un sistema de comunicación Dispositivo a Dispositivo (D2D) basado en redes cognitivas para entornos más allá de 5G (Beyond 5G (B5G))
Este trabajo presenta el diseño, implementación y evaluación de un sistema de comunica-ción Dispositivo a Dispositivo (D2D) basado en redes cognitivas para entornos más allá de 5G (Beyond 5G (B5G)), utilizando NS-3 con el módulo 5G-LENA y SUMO como herramientas de simulación. El objetivo principal e...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Інші автори: | |
| Формат: | bachelorThesis |
| Мова: | spa |
| Опубліковано: |
2025
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/47482 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Додати тег | Резюме: | Este trabajo presenta el diseño, implementación y evaluación de un sistema de comunica-ción Dispositivo a Dispositivo (D2D) basado en redes cognitivas para entornos más allá de 5G (Beyond 5G (B5G)), utilizando NS-3 con el módulo 5G-LENA y SUMO como herramientas de simulación. El objetivo principal es implementar un método de filtrado de recursos y diseñar e implementar esquemas de asignación dinámica de recursos espectrales en redes vehiculares celulares (NR-V2X) que superen el desempeño del esquema definido en el estándar. Primero se revisan los fundamentos teóricos para identificar las limitaciones existentes y se evalúan dos métodos de filtrado basados en detectores de energía. Posteriormente, se desarrollan y com-paran seis esquemas de asignación de recursos: dos heurísticos (Greedy y Proportional Fair) y cuatro que emplean Aprendizaje por Refuerzo (RL) junto con el algoritmo Deep Q-Learning (DQL). La validación se realizó mediante métricas de desempeño como throughput, retraso, tasa de error de bloques (BLER) y tasa de recepción de paquetes (PRR), en un escenario de comunicación de un pelotón vehicular en el centro histórico de Cuenca, Ecuador. Los resulta-dos muestran que el filtrado propuesto mejora consistentemente todas las métricas respecto al estándar; los esquemas heurísticos ofrecen mejoras leves, mientras que los basados en RL alcanzan incrementos de hasta un 40 % en throughput, reducciones del 80 % en retraso, mejoras del 30 % en BLER y un incremento del 16 % en PRR, especialmente en escenarios con alta densidad vehicular. |
|---|