REVISIÓN ANALÍTICA DE 3 ALGORITMOS DE RECONOCIMIENTO DE CONTEXTO DE RUIDO PARA LA DEFINICIÓN DE UNA PROPUESTA DE UN ALGORITMO EMPÍRICO.

El presente trabajo de titulación tiene como objetivo principal de proponer un algoritmo de reconocimiento de contexto para ruidos de fondo mediante un análisis comparativo de algoritmos desarrollados por otros investigadores, donde se verá reflejado las técnicas de reconocimiento de sonidos no-habla, desde un punto de vista práctico y funcional. La metodología utilizada para el desarrollo de la presente investigación es de carácter exploratorio, cualitativo y aplicado, para lo cual fue necesario aplicar una estrategia con base en la recopilación de información necesaria para el desarrollo de un algoritmo. Se revisaron cuatro técnicas de reducción de ruido de fondo: el filtro adaptable RACE (siglas en inglés de realzado adaptable por correlación), la sustracción espectral, el filtrado por medio de GSVD (siglas en inglés de descomposición en valores singulares generalizada) y el análisis de componentes independientes. Lo primero que se realizó fue descomponer la señal de audio en un solo canal, posteriormente mediante funciones se procedió a la detección del ruido de la señal mediante el uso de la transformada rápida de Fourier, los filtros para DSP (siglas en inglés de procesamiento digital de señales) y finalmente se logró la separación del ruido de fondo.

• Autor Principal: López Cazón, Iván Andrés. (author)
• Formato: bachelorThesis
• Idioma: spa
• Publicado: 2020
• Subjects: Algorítmo,; desarrollo auditivo, sonido; discapacidad auditiva,; tecnología asistiva,; análisis de ruido,; filtrado de sonido.
• Acceso en liña: http://repositorio.uees.edu.ec/123456789/3212