MODELO PREDICTIVO EN LOS ACCIDENTES DE TRANSITO CON BASE EN DATA SCIENCE.

La razón de accidentes en las vías se ha convertido en una de las principales causas que mayor número de víctimas anualmente. Este problema se concentra especialmente en países de ingresos medios y bajos donde no se cuenta con un plan de movilidad segura ni medidas de prevención efectivas referentes a accidentes de tránsito para evitar muertes y lesiones en la sociedad. En el Ecuador y en el cantón Guayaquil específicamente, no es ajeno este problema de accidentalidad vial, por lo que en este estudio se realizó un análisis estadístico de los principales sectores de la ciudad, tomando en cuenta factores como la hora y el día de la semana de estos incidentes en la ciudad, tomando como referencia la base de accidentes de la ciudad, y con base en los resultados, se pueda identificar propuestas y soluciones con el fin de reducir las cifras negativas de esta problemática social, con la información proporcionada por las entidades que controlan el tránsito en el cantón, con ayuda de software estadísticos.Se conceptualiza términos utilizados en el estudio teórico del tema analizado y los métodos estadísticos que se utilizan para este proyecto, posteriormente, mediante la base de datos de accidentes de tránsito 2016-2018, se realizó un análisis estadístico para conocer el estado actual de la proporcionalidad y ocurrencia de accidentes en el cantón, luego se desarrolló el análisis de la probabilidad de accidentes mediante el modelo de regresión logística binaria para obtener una estimación sobre que si existe o no un accidente de tránsito para el año 2019 en la ciudad.

• מחבר ראשי: Segarra Arias, Jean Jordy. (author)
• פורמט: bachelorThesis
• שפה: spa
• יצא לאור: 2020
• נושאים: Accidentes de tránsito,; logit,; prevención,; estadística,; leyes
• גישה מקוונת: http://repositorio.uees.edu.ec/123456789/3192