OPTIMIZACIÓN DEL USO DEL ANCHO DE BANDA EN LOS ENLACES DE TRANSMISIÓN DE DATOS POR MEDIO DE ALGORITMOS DE COMPRESIÓN
La evolución de la tecnología ha hecho que el tamaño de los datos se incremente considerablemente para obtener una mejor calidad. Con la finalidad de mitigar este crecimiento, la compresión de datos es esencial para lograr mejoras como tiempos de transmisión más pequeños o velocidades más altas en l...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://repositorio.uees.edu.ec/123456789/356 |
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Add Tag | Summary: | La evolución de la tecnología ha hecho que el tamaño de los datos se incremente considerablemente para obtener una mejor calidad. Con la finalidad de mitigar este crecimiento, la compresión de datos es esencial para lograr mejoras como tiempos de transmisión más pequeños o velocidades más altas en la transferencia de información. Esta compresión se puede llevar a cabo haciendo uso de varias técnicas. La elección de la técnica más adecuada es de gran importancia para ahorrar recursos como ancho de banda. Este trabajo de titulación se lleva a cabo mediante un diseño experimental, enfoque cuantitativo y alcance descriptivo. Se presenta un estudio comparativo en términos de tasa de compresión y consumo de ancho de banda entre los algoritmos RLE, LZW y Huffman Adaptativo para seis archivos de texto, 15 de audio y 20 imágenes. Para realizar esto, se utiliza Matlab como herramienta de simulación de los algoritmos. En Matlab se obtienen el tamaño de los archivos después de las compresiones. Estos valores se usan para realizar los cálculos de tasa de compresión y ancho de banda. Los principales resultados de este trabajo muestran que RLE incrementa en promedio el 50,56% del tamaño de los archivos en el 85,37% de los casos. Mientras que, LZW y Huffman Adaptativo logra reducir el tamaño en un 65,85% y 97,56% de los casos respectivamente. Asimismo, Huffman Adaptativo tiene el mejor valor en ahorro de ancho de banda con un promedio de 25,99%, seguido por LZW con un 13,59%. En base a estos resultados, se concluye que el algoritmo Huffman Adaptativo es el más idóneo para lograr un mayor ahorro de ancho de banda frente a los otros dos algoritmos probados. De esta manera, este trabajo aporta con un marco referencial en torno a la comparación de los tres algoritmos elegidos desde el punto de vista de la tasa de compresión y el uso de ancho de banda. |
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