Estudio de la percepción de los desarrolladores de software sobre la aplicación de herramientas de inteligencia artificial en la programación.
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2024
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| spelling | Estudio de la percepción de los desarrolladores de software sobre la aplicación de herramientas de inteligencia artificial en la programación.Baque Reyes, Cristi SeleneVargas Méndez Kimberly SugeyPERCEPCIÓNDESARROLLADORES DE SOFTWAREHERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIALPROGRAMACIÓNLARGE LANGUAGE MODELSCHATGPT 3.5GITHUB COPILOTPERCEPTIONSOFTWARE DEVELOPERSARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLSPROGRAMMINGPDFEl proyecto investiga la percepción de los desarrolladores de software sobre el uso de las herramientas de inteligencia artificial (IA) en programación, empleando un enfoque mixto que incluye revisión del estado del arte, establecimiento de criterios de evaluación, comparación de herramientas de IA y análisis de resultados. La revisión del estado del arte proporcionó un análisis detallado de las herramientas de IA, como los Large Language Models, fundamentales para el estudio. Se destaca el uso de ChatGPT 3.5 y GitHub Copilot, enfatizando la importancia de considerar las necesidades individuales de los desarrolladores al elegir estas herramientas. Se estableció un enfoque de evaluación con criterios relevantes como experiencia de uso, patrones de interacción del usuario, estrategias de afrontamiento, obstáculos y limitaciones, así como la validez del código, estos criterios luego se aplicaron a una encuesta para conocer la percepción. Para la comparación de las herramientas se emplearon métricas como confiabilidad, mantenibilidad y seguridad. Las conclusiones muestran que estas herramientas son útiles para mejorar el proceso de programación. Este estudio resalta la importancia de integrar IA para mejorar el desarrollo de software.The project investigates the perception of software developers on the use of artificial intelligence (AI) tools in programming, using a mixed approach that includes review of the state of the art, establishment of evaluation criteria, comparison of AI tools and analysis of results. The state-of- the-art review provided a detailed analysis of AI tools, such as Large Language Models, critical to the study. The use of ChatGPT 3.5 and GitHub Copilot is highlighted, emphasizing the importance of considering the individual needs of developers when choosing these tools. An evaluation approach was established with relevant criteria such as user experience, user interaction patterns, coping strategies, obstacles and limitations, as well as the validity of the code, these criteria were then applied to a survey to understand perception. To compare the tools, metrics such as reliability, maintainability and security were used. The conclusions show that these tools are useful to improve the programming process. This study highlights the importance of integrating AI to improve software development.Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Software.Botto Tobar, Miguel Ángel2024-08-29T03:47:24Z2024-08-29T03:47:24Z2024-03info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/74033spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2024-08-30T03:05:44Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/74033Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02026-04-18T05:48:42.208994Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue |
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