Sistema de predicción de la complejidad léxica implementando machine learning y redes neuronales para reducir barreras de la compresión lectora en los estudiantes universitarios.

Схожі ресурси

• Evaluación de desempeño de los modelos transformadores para la predicción de la complejidad léxica para el Idioma Español.
  за авторством: Aroca Pincay, Diana Geovanna
  Опубліковано: (2022)
• Las características lingüísticas y su aporte en la predicción de la complejidad léxica en la ejecución de los modelos de lenguajes basados en Transformers.
  за авторством: Naranjo Reyes, Jackeline Estefania
  Опубліковано: (2023)
• Sistema de predicción y evaluación de la complejidad léxica implementando ensemble methods en Machine Learning para reducir las barreras de la comprensión lectora en los estudiantes universitarios.
  за авторством: Gaspar Tufiño, Kevin Petter
  Опубліковано: (2021)
• Afinamiento de los modelos de transformadores integrando características lingüísticas para mejorar el rendimiento en la predicción de la complejidad léxica.
  за авторством: Escobar Suarez, Jostin Daniel
  Опубліковано: (2022)
• Un nuevo corpus etiquetado para la investigación de las palabras complejas en los trámites de la administración pública. análisis y evaluación aplicando modelos de lenguajes.
  за авторством: Intriago Sánchez, Ricardo Isaac
  Опубліковано: (2023)