Sistema de predicción de la complejidad léxica implementando machine learning y redes neuronales para reducir barreras de la compresión lectora en los estudiantes universitarios.
שמור ב:
מחבר ראשי: | Arroba Salinas, Sandra Yanel (author) |
---|---|
מחברים אחרים: | Pozo Gonzabay, Luis Fernando (author) |
פורמט: | bachelorThesis |
שפה: | spa |
יצא לאור: |
2021
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/57212 |
תגים: |
![]()
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
פריטים דומים
-
Evaluación de desempeño de los modelos transformadores para la predicción de la complejidad léxica para el Idioma Español.
מאת: Aroca Pincay, Diana Geovanna
יצא לאור: (2022) -
Las características lingüísticas y su aporte en la predicción de la complejidad léxica en la ejecución de los modelos de lenguajes basados en Transformers.
מאת: Naranjo Reyes, Jackeline Estefania
יצא לאור: (2023) -
Sistema de predicción y evaluación de la complejidad léxica implementando ensemble methods en Machine Learning para reducir las barreras de la comprensión lectora en los estudiantes universitarios.
מאת: Gaspar Tufiño, Kevin Petter
יצא לאור: (2021) -
Afinamiento de los modelos de transformadores integrando características lingüísticas para mejorar el rendimiento en la predicción de la complejidad léxica.
מאת: Escobar Suarez, Jostin Daniel
יצא לאור: (2022) -
Un nuevo corpus etiquetado para la investigación de las palabras complejas en los trámites de la administración pública. análisis y evaluación aplicando modelos de lenguajes.
מאת: Intriago Sánchez, Ricardo Isaac
יצא לאור: (2023)