Evaluación de modelos de machine learning para detectar amenazas en redes IOT con énfasis en modelos de seguridad relevantes

Evaluación de modelos de machine learning para detectar amenazas en redes IOT con énfasis en modelos de seguridad relevantes

PDF

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Cruz Bohórquez Carlos Fernando (author)
Další autoři:	Tomala Lindao Nicolle Brigitte (author)
Médium:	bachelorThesis
Jazyk:	spa
Vydáno:	2024
Témata:	Machine Learning Redes IoT Random Forest Dataset
On-line přístup:	https://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/76035
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Sistema iot con machine learning para el control de estacionamiento vehicular en el Comercial Miñaca del Cantón Santo Domingo.
Autor: Carrascal Cedeño, Byron David
Vydáno: (2024)

Desarrollo de un software simulador basado en modelos matemáticos y machine learning para analizar y optimizar redes híbridas de energía renovable en centros educativos rurales del cantón Riobamba.
Autor: Tenenaula Cunduri, María Rebeca
Vydáno: (2026)

Evaluación de técnicas de machine learning, random forest y xgboost para la detección de troyanos
Autor: Luna Haro, César David
Vydáno: (2024)

Aplicación web y móvil para el análisis de prevención del síndrome de tecnoestrés aplicando técnicas de Machine Learning
Autor: Criollo Cantos, Andrea Fernanda
Vydáno: (2024)

Propuesta de un modelo predictivo con algoritmos de aprendizaje supervisado de machine learning aplicado al sobrepeso de las personas. P1
Autor: Serrano Buenano, Eduardo Patricio
Vydáno: (2023)

Implementación de una red de sensores inteligentes basada en Análisis de Datos y Machine Learning para la detección temprana y prevención de deslizamientos de tierra
Autor: Medina Sánchez, Kevin Valentín
Vydáno: (2025)

Diseño y análisis del canal de acceso aleatorio en redes IoT Celular para compensar la antigüedad de la información en escenarios de comunicaciones masivas.
Autor: Sinche Minchalo, Samuel Moises
Vydáno: (2021)

Identificación de enfermedades en banano a partir de métodos de procesamiento para productos obtenidos con sensores remotos de baja altura (UAV)
Autor: Bravo Macías, María Daniela
Vydáno: (2023)

Modelo de Scoring para crédito de consumo en la Cooperativa de Ahorro y Crédito “Minga” Ltda utilizando técnicas de Machine Learning
Autor: Cepeda Guaminga, Ana Elizabeth
Vydáno: (2022)

Arquitectura de IoT para el monitoreo de emisiones de gases contaminantes de vehículos y su validación a través de Machine Learning
Autor: Torres, Washington
Vydáno: (2024)

Diseño de un modelo predictivo-asistencial de pacientes infectados por Covid-19, mediante un modelo supervisado de Machine Learning basado en criterios de derivación hospitalaria o ambulatoria.
Autor: Fuentes Marmolejo, Melina Daniela
Vydáno: (2021)

Uso de herramientas de Machine Learning para predecir dificultades económicas en empresas Pymes del sector alimenticio de productos a base de harina de la ciudad de Guayaquil a causa de la pandemia por Covid-19.
Autor: Ramos Guillén, Alejandro José
Vydáno: (2021)

Implementation of an environmental monitoring system using wireless sensors and loT technologies for the Sacha Wiwa experimental center
Autor: Montaguano Toaquiza, Jonathan Alexis
Vydáno: (2025)

Desarrollo de una aplicación wearable con reconocimiento de gestos con técnicas machine learning para su uso en entornos smart home
Autor: Apolo Yaguana, Jean Pierre
Vydáno: (2022)

Técnicas de inteligencia artificial en dispositivos iot
Autor: Villacrés Cango, Hjalmar Leonel
Vydáno: (2021)

Zero-day attacks detection using machine learning techniques
Autor: Armijos Inga, Arianna Belen
Vydáno: (2023)

Aplicación de técnicas de word embedding para detectar emociones en texto en idioma español usando algoritmos de machine learning y deep learning.
Autor: González Mora, Mayerli Anahi
Vydáno: (2025)

Diseño de una red IOT basada en Machine Learning e inteligencia artificial para controlar el suministro de agua potable en el cantón Babahoyo.
Autor: Pinos Ramírez, Yadira Geoconda
Vydáno: (2024)

Prototipo de un modelo de analítica predictiva para detectar problemas cardíacos de los pacientes del Policlínico ‘José Gregorio’ en base a lecturas transmitidas
Autor: Palma Zamora, Stephanie Elizabeth
Vydáno: (2023)

Prototipo de un modelo logístico-inteligente basado en aprendizaje de máquina supervisado, que facilite el acceso oportuno al servicio prehospitalario, en estado de emergencia por Covid-19.
Autor: Lozado Plua, Cristian Alexis
Vydáno: (2021)

Aplicación de los algoritmos K-means y Random Forest para la segmentación de potenciales estudiantes del programa de maestría en estadística con mención en ciencia de datos e inteligencia artificial de la ESPOCH.
Autor: Andrade Andrade, Jesús Enrique
Vydáno: (2025)

Desarrollo de equipos de monitoreo de parámetros operativos de los armarios semafóricos de la ATM con integración a la plataforma Iris Traffic, basado en IoT.
Autor: Lucas Marcillo, Jean Carlos
Vydáno: (2021)

IoT technology for animal health monitoring in the livestock sector: Producción y Salud Animal
Autor: Viteri Guzmán, Grace Katiuska
Vydáno: (2024)

"Diseño de un prototipo IoT para el control y detección de enfermedad de acidosis tubular renal a través del pH"
Autor: Sancán Peñafiel, Anthony Darlin
Vydáno: (2021)

Diseño e Implementación de una solución IoT para el monitoreo de la calidad del agua en el campus IASA I usando tecnología LoRaWAN
Autor: Calderón Villalva, Alex Francisco
Vydáno: (2023)

Análisis de tráfico de datos malicioso mediante técnicas machine learning, utilizando OPNids en la red del edifico de la FIE.
Autor: Herrera Silva, Jonathan Patricio
Vydáno: (2021)

Creación de componentes de investigación y análisis de los parámetros que se evalúan y controlan la producción de café. Proyecto FCI 009-2021 de la Universidad de Guayaquil. P1.
Autor: Benitez Estupiñan, Beker Deivis
Vydáno: (2022)

Diseño e implementación de un prototipo escalable de detección de gases inflamables, temperatura y alarmas contra incendios basado en tecnología IOT de bajo costo para cocinas en viviendas de Guayaquil.
Autor: Bajaña Molina, Henry Joel
Vydáno: (2020)

Aplicaciones de machine learning en generación y obtención de imágenes : obtención y depuración de los datos para el análisis automático de flores.
Autor: De la Torre Maigua, Yanick
Vydáno: (2025)

Diseño e implementación de un prototipo escalable con infraestructura IOT para la medición y visualización de la calidad del aire usando tecnología open source para el edificio de la Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones.
Autor: Padilla Herrera., Joselyne Adriana
Vydáno: (2020)

Clasificación automática de reclamos eléctricos mediante árboles de decisión y random forest: un estudio aplicado a CNEL EP
Autor: Carpio, F.
Vydáno: (2026)

Metodología para la generación de mapas de susceptibilidad de deslizamientos aplicando algoritmos de aprendizaje automático para el Complejo Hidroeléctrico Paute Integral
Autor: Ortega Martínez, Sebastián
Vydáno: (2024)

Implementación de un Sistema Meteorológico Educativo Usando IoT y Rasperry PI
Autor: Santillán Carranza, Holger Jorge
Vydáno: (2024)

Análisis y diseño de un sistema de reconocimiento facial aplicando machine learning para detectar e identificar intrusos
Autor: Portilla Jiménez, Jonathan Javier
Vydáno: (2018)

Creación de un modelo clasificador para oportunidades de captación en el exterior por machine learning de la empresa EDEX Education Group.
Autor: Cuesta Asanza, Ximena Margarita
Vydáno: (2024)

Identificando el lenguaje de programación de preguntas y Snippets de Stack Overflow en español.
Autor: Bravo Chinchin, Simuy Betsabet
Vydáno: (2021)

Fog Collectors Systems with IoT Sensors in the Andes and Coastal Regions of Ecuador Southamerica and Data Processing
Autor: Carrera Villacrés, David Vinicio
Vydáno: (2023)

Diseño de una red de videovigilancia IOT para la prevención y control delincuencial basada en Inteligencia Artificial y Machine Learning en zonas rurales del cantón Babahoyo.
Autor: Reina Jurado, José Alexander
Vydáno: (2024)

Diseño y construcción de un prototipo IOt móvil para la monitorización de calidad del aire con temperatura ambiental y humedad relativa en la Ciudad de Guayaquil.
Autor: Plua Torres, Marcos Antonio
Vydáno: (2022)

Análisis de las vulnerabilidades de los dispositivos IOT ante los ataques de REAPER y recomendaciones de medidas de seguridad para prevenir su propagación en la red.
Autor: Hidalgo Llumiquinga, Jessica Samantha
Vydáno: (2023)