Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente.

Este documento contiene archivo en PDF

Bewaard in:

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Alcivar Campuzano Emely Noelia (author)
Andere auteurs:	Barco Montero Ivys Andreina (author)
Formaat:	bachelorThesis
Taal:	spa
Gepubliceerd in:	2024
Onderwerpen:	INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES 5G APRENDIZAJE AUTOMATICO
Online toegang:	https://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/77134
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

_version_	1838697213648175104
author	Alcivar Campuzano Emely Noelia
author2	Barco Montero Ivys Andreina
author2_role	author
author_facet	Alcivar Campuzano Emely Noelia Barco Montero Ivys Andreina
author_role	author
collection	Repositorio Universidad de Guayaquil
dc.contributor.none.fl_str_mv	Oyague Bajaña , Ericka Stephania
dc.creator.none.fl_str_mv	Alcivar Campuzano Emely Noelia Barco Montero Ivys Andreina
dc.date.none.fl_str_mv	2024-11-25T21:30:46Z 2024-11-25T21:30:46Z 2024-09-17
dc.format.none.fl_str_mv	application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv	https://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/77134
dc.language.none.fl_str_mv	spa
dc.publisher.none.fl_str_mv	Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Telemática.
dc.relation.none.fl_str_mv	BINGI025-TM
dc.rights.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv	reponame:Repositorio Universidad de Guayaquil instname:Universidad de Guayaquil instacron:UG
dc.subject.none.fl_str_mv	INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES 5G APRENDIZAJE AUTOMATICO
dc.title.none.fl_str_mv	Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente.
dc.type.none.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion
description	Este documento contiene archivo en PDF
eu_rights_str_mv	openAccess
format	bachelorThesis
id	UG_35cf3a680709b80d2f469bd0b9e2fd8c
instacron_str	UG
institution	UG
instname_str	Universidad de Guayaquil
language	spa
network_acronym_str	UG
network_name_str	Repositorio Universidad de Guayaquil
oai_identifier_str	oai:repositorio.ug.edu.ec:redug/77134
publishDate	2024
publisher.none.fl_str_mv	Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Telemática.
reponame_str	Repositorio Universidad de Guayaquil
repository.mail.fl_str_mv	.
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquil
repository_id_str	0
spelling	Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente.Alcivar Campuzano Emely NoeliaBarco Montero Ivys AndreinaINTELIGENCIA ARTIFICIALREDES 5GAPRENDIZAJEAUTOMATICOEste documento contiene archivo en PDFEste Trabajo de Integración Curricular aborda el desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5G para optimizar la conectividad de dispositivos IoT en agricultura inteligente. Con el crecimiento de la población y la demanda de alimentos, las nuevas tecnologías como 5G y el Internet de las cosas son esenciales para mejorar la eficiencia agrícola. La investigación busca mejorar la conectividad y gestionar el tráfico generado por dispositivos IoT en redes 5G, utilizando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para garantizar conexiones seguras y rápidas. Además, se simulan escenarios y se evalúan de indicadores clave de rendimiento para validar la eficacia de los algoritmos desarrollados.This Curriculum Integration Project addresses the development of dynamic resource allocation algorithms in 5G networks to optimize the connectivity of IoT devices in smart agriculture. With the growing population and food demand, new technologies like 5G and the Internet of Things are essential to improve agricultural efficiency. The research aims to enhance connectivity and manage the traffic generated by IoT devices in 5G networks by using artificial intelligence and machine learning techniques to ensure secure and fast connections. Additionally, scenarios are simulated, and key performance indicators are evaluated to validate the effectiveness of the developed algorithmsUniversidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Ingeniería en Telemática.Oyague Bajaña , Ericka Stephania2024-11-25T21:30:46Z2024-11-25T21:30:46Z2024-09-17info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/77134spaBINGI025-TMinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2024-11-26T03:00:56Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/77134Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02025-07-26T07:38:16.484194Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue
spellingShingle	Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente. Alcivar Campuzano Emely Noelia INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES 5G APRENDIZAJE AUTOMATICO
status_str	publishedVersion
title	Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente.
title_full	Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente.
title_fullStr	Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente.
title_full_unstemmed	Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente.
title_short	Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente.
title_sort	Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente.
topic	INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES 5G APRENDIZAJE AUTOMATICO
url	https://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/77134

Desarrollo de algoritmos de asignación dinámica de recursos en redes 5g para optimizar la conectividad de dispositivos IOT en agricultura inteligente.

Gelijkaardige items