Afinamiento de los modelos de transformadores integrando características lingüísticas para mejorar el rendimiento en la predicción de la complejidad léxica.

Podobné jednotky

• Evaluación de desempeño de los modelos transformadores para la predicción de la complejidad léxica para el Idioma Español.
  Autor: Aroca Pincay, Diana Geovanna
  Vydáno: (2022)
• Las características lingüísticas y su aporte en la predicción de la complejidad léxica en la ejecución de los modelos de lenguajes basados en Transformers.
  Autor: Naranjo Reyes, Jackeline Estefania
  Vydáno: (2023)
• Masked language modeling y fine tuning con los modelos Bert y XLM-RoBERTa en la evaluación de la predicción de las palabras complejas en el idioma inglés.
  Autor: Espinoza Quezada, Marcos Ernesto
  Vydáno: (2023)
• Sistema de predicción de la complejidad léxica implementando machine learning y redes neuronales para reducir barreras de la compresión lectora en los estudiantes universitarios.
  Autor: Arroba Salinas, Sandra Yanel
  Vydáno: (2021)
• Un nuevo corpus etiquetado para la investigación de las palabras complejas en los trámites de la administración pública. análisis y evaluación aplicando modelos de lenguajes.
  Autor: Intriago Sánchez, Ricardo Isaac
  Vydáno: (2023)