Prototipo de una página Web mediante Jupyter para evaluar la morbimortalidad post-sísmica utilizando un modelo híbrido de redes neuronales y neutrosofía, caso de estudio: víctimas del terremoto ocurrido en el cantón Pedernales año 2016.
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2019
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Шошго нэмэх
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| spelling | Prototipo de una página Web mediante Jupyter para evaluar la morbimortalidad post-sísmica utilizando un modelo híbrido de redes neuronales y neutrosofía, caso de estudio: víctimas del terremoto ocurrido en el cantón Pedernales año 2016.Patiño Plazarte, Diego FernandoArauz González, Kevin EduardoMorbimortalidadTerremotoRedes NeuronalesNeutrosofíaMapa Cognitivo NeutrosóficoToma de decisionesMorbimortalityEarthquakeNeural NetworksNeutrosophy,Neutrosophical Cognitive MapDecision MakingPDFLuego del terremoto que aconteció en Ecuador en el año 2016 se vio la necesidad de realizar el análisis de las causas que llevaron a que exista morbimortalidad en el cantón Pedernales provincia de Manabí, esto debido a que el epicentro del terremoto se localizó en el lugar antes mencionado. Los expertos sobre el manejo de riesgos en desastres naturales al momento de tomar decisiones sobre qué acciones llevar a cabo después de la ocurrencia de este evento catastrófico sienten incertidumbre debido a que existen diversos factores que intervienen en la morbimortalidad de las personas que fueron víctimas del terremoto, además de saber cómo actuar de mejor manera en el momento de que vuelva a ocurrir un desastre de igual o similar magnitud. Teniendo en cuenta esta problemática se propuso aplicar las metodologías de Redes Neuronales Artificiales (RNA) y Neutrosofía, donde esta última sirve mucho para el manejo de la incertidumbre y vaguedad debido a que es una generalización de la lógica borrosa en contraparte de la lógica clásica que no realiza lo anterior mencionado. Se realizó el análisis causal entre todos los factores que tuvieron que ver con las muertes y enfermedades que dejaron el evento sísmico de gran magnitud mediante la herramienta de software Mental Modeler donde se elaboró un Mapa Cognitivo Neutrosófico (MCN) el cual nos da como resultado del análisis de los pesos de los factores la centralidad que nos indica cuál es el orden de importancia a tener en consideración sobre el problema, en este caso entre todos los factores analizados el más importante a tener en consideración son las destrucciones de las edificaciones de concreto, esto debido a que estas no aplican las normas de construcciones adecuadas para lugares geográficos con alto riesgo sísmico, Ecuador es uno de los países que se encuentra en el cinturón de fuego del Pacífico.After the earthquake that occurred in Ecuador in 2016, it was necessary to analyze the causes that led to morbidity and mortality in the canton of Pedernales, province of Manabí, because the epicenter of the earthquake was located in the place mentioned above. Experts on risk management in natural disasters at the time of making decisions on what actions to take after the occurrence of this catastrophic event feel uncertainty because there are various factors involved in the morbidity and mortality of people who were victims of the earthquake, in addition to knowing how to act better when a disaster of the same or similar magnitude occurs again. Bearing this problem in mind, it was proposed to apply the Artificial Neural Networks (ANN) and Neutrosophy methodologies, where the latter is very useful for the management of uncertainty and vagueness due to the fact that it is a generalization of the fuzzy logic in counterpart of the classic logic that does not do the above mentioned. The causal analysis was carried out among all the factors that had to do with the deaths and illnesses that left the seismic event of great magnitude by means of the software tool Mental Modeler where a Neutrosophical Cognitive Map (MCN) was elaborated which gives us as a result of the analysis of the weights of the factors the centrality that indicates to us which is the order of importance to have in consideration on the problem, In this case among all the factors analyzed the most important to take into consideration are the destruction of concrete buildings, this because they do not apply the standards of construction appropriate for geographical locations with high seismic risk, Ecuador is one of the countries that is in the Pacific belt of fire.Universidad de Guayaquil Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas Carrera de Ingeniería en Sistemas ComputacionalesMaikel Yelandi, Leyva Vázquez2019-05-08T15:01:39Z2019-05-08T15:01:39Z2019-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/39621spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2024-07-24T14:34:09Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/39621Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02026-03-07T06:57:39.637549Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue |
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