Implementación del algoritmo Traclus para la identificación de trayectorias vehiculares.
-д хадгалсан:
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| Хэвлэсэн: |
2019
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| Шошгууд: |
Шошго нэмэх
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| spelling | Implementación del algoritmo Traclus para la identificación de trayectorias vehiculares.Herrera Mora, Fernando JaenAnálisisQualityCalidadIdentificaciónAnalysisIdentificationPDFEl presente estudio de investigación tuvo como objetivo implementar el algoritmo TRACLUS para el procesamiento de trayectorias vehiculares utilizando un ambiente de programación en R y Postgresql permita la identificación de patrones de tráfico vehicular, para poder lograr esto se realizó un análisis de el algoritmo, atreves de una revisión bibliográfica para su posterior implementación usando la metodología de desarrollo en cascada , para la comprobación del algoritmo se realizó un análisis de trayectorias de la base de datos del tránsito de la ciudad de Guayaquil, empleando la metodología y las herramientas de la minería de datos se extrajo los datos de la base y se procesaron las trayectorias a través del algoritmo implementado , para comprobar su calidad de agrupamiento se usaron las métricas de calidad silhouette y pbm comparando el resultado con otros algoritmos se determinó con los análisis estadísticos descriptivos que el algoritmo de traclus presente un mejor nivel de calidad con los algoritmo comparados en este estudio.The objective of this research study was to implement the TRACLUS algorithm for the processing of vehicle paths using a programming environment in R and Postgresql allowing the identification of vehicular traffic patterns, in order to achieve this an analysis of the algorithm was performed, through a bibliographic review for its subsequent implementation using the cascade development methodology, for the verification of the algorithm, a trajectory analysis of the traffic database of the city of Guayaquil was carried out, using the methodology and tools of data mining the data from the base was extracted and the trajectories were processed through the implemented algorithm, to check its clustering quality the silhouette and pbm quality metrics were used comparing the result with other algorithms was determined with the descriptive statistical analyzes that the algorithm of Traclus present a better quality level with the algorithms compared in this study.Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.Reyes Zambrano, Gary Xavier2019-11-08T20:47:02Z2019-11-08T20:47:02Z2019-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/45265spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2019-11-09T08:02:18Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/45265Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02026-02-28T06:37:49.498825Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue |
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