Diseño de Mezcla Simplex-Centroide para la Optimización de un Cultivo Productor de Celulosa Bacteriana.
La celulosa bacteriana ha sido protagonista de numerosos estudios respecto a su aplicación, al igual que los distintos medios bajo los que pueden desarrollarse sus bacterias precursoras; la composición del medio de cultivo es considerado un agente determinante para el desenvolvimiento de dichos micr...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
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| מחברים אחרים: | |
| פורמט: | bachelorThesis |
| שפה: | spa |
| יצא לאור: |
2017
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| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/28033 |
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הוספת תג | סיכום: | La celulosa bacteriana ha sido protagonista de numerosos estudios respecto a su aplicación, al igual que los distintos medios bajo los que pueden desarrollarse sus bacterias precursoras; la composición del medio de cultivo es considerado un agente determinante para el desenvolvimiento de dichos microorganismos, siendo esencial que cuente con una fuente de carbono y nitrógeno en su composición; por lo tanto, esta investigación describió a un medio de cultivo productor de celulosa bacteriana mediante la aplicación de la técnica del Diseño de Mezclas Simplex-Centroide, en donde se evaluó la influencia del lixiviado de cacao CCN-51, té-fungus de kombucha y levadura de cerveza sobre la producción y rendimiento del medio de cultivo como variables dependientes de sus proporciones, a través de la comparación de modelos de regresión lineal, cuadrática y cúbica especial, de entre los cuales, los cúbicos especiales resultaron con un coeficiente de determinación (R2) superior al 90%, pero no fueron estadísticamente significativos al poseer un valor de confianza (p>0,05). A pesar de ello, tras la aplicación del Diseño de Mezclas, en conjunto con la interpretación de la Superficie de Respuesta de Contornos y la Función de Deseabilidad, se determinó que la siguiente formulación en peso: 73,90% de lixiviado de mucílago de cacao, 24,56% de té de kombucha y 1,54% de levadura de cerveza permitiría una producción y rendimiento máximo de 4,55 g/L y 14,83%, respectivamente, indicando la necesidad de la inclusión de variables del proceso en otras investigaciones que permitan una optimización en base a datos estadísticamente significativos. |
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