Desarrollo de un sistema Web de lectura y predicción de temperatura y lluvia aplicando redes neuronales.
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| Julkaistu: |
2021
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| spelling | Desarrollo de un sistema Web de lectura y predicción de temperatura y lluvia aplicando redes neuronales.Floreano Toledo, Carlos XavierAnchundia Catuto, Luis FernandoPredicciónTemperaturaLluviaRed NeuronalModeloPredictionTemperatureRainNeural NetworkModelPDFEl proyecto de titulación se basa en el desarrollo de un sistema web que permita al usuario general poder consultar el pronóstico de temperatura y lluvia, así como también poder obtener un reporte de las predicciones realizadas y éste será visualizado en forma de gráfico y tabla de datos con sus respectivas fechas. Por otra parte, el sistema también cuenta con un sitio de administración, el cual permite poder ingresar nuevos datos que serán utilizados por redes neuronales para posteriormente realizar un reentrenamiento con el fin de mejorar los pronósticos. Como metodología de desarrollo se utiliza la metodología en cascada puesto que es muy utilizada para el desarrollo de software. Debido a que las redes neuronales utilizadas se encuentran desarrolladas en lenguaje de programación Python, se decidió trabajar con el framework Django, puesto que se acopla perfectamente al lenguaje previamente mencionado, además se utiliza una base de datos MySQL y plantillas HTML para la visualización en el navegador web. Finalmente, el desarrollo del sistema web acopla redes neuronales que previamente fueron desarrolladas a través de proyectos FCI de la Universidad de Guayaquil, logrando optimizar su uso y permitiendo mejorar sus resultados a futuro.The degree project is based on the development of a web system that allows the general user to consult the forecast of temperature and rainfall, as well as to be able to obtain a report of the predictions made and this will be displayed in the form of a graph and data table with their respective dates. On the other hand, the system also has an administration site, which allows new data to be entered that will be used by neural networks and then retraining in order to improve forecasts. As a development methodology, the cascade methodology is used since it is widely used for software development. Due to the fact that the neural networks used are developed in the Python programming language, it was decided to work with the Django framework, since it perfectly matches the aforementioned language, in addition a MySQL database and HTML templates are used for visualization in it. Web navigator. Finally, the development of the web system connects neural networks that were previously developed through the projects of the FCI of the University of Guayaquil, managing to optimize their use and improve their results in the future.Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.Molina Calderón, Miguel Alfonso2021-12-03T20:36:27Z2021-12-03T20:36:27Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/56987spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2021-12-13T15:48:40Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/56987Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02026-03-07T06:58:08.490097Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue |
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