Desarrollo de un sistema Web mediante modelos predictivos supervisados de la potencia recibida a través de telemetría inalámbrica de 5 GHz en función de variables climáticas entre las ciudades de Guayaquil y Durán. P1
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2023
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| spelling | Desarrollo de un sistema Web mediante modelos predictivos supervisados de la potencia recibida a través de telemetría inalámbrica de 5 GHz en función de variables climáticas entre las ciudades de Guayaquil y Durán. P1Cortéz Loor, Lourdes BrigitteSuárez Salvatierra, Angel EduardoVARIABLES CLIMÁTICASALGORITMOS SUPERVISADOSPOTENCIAGRÁFICASCLIMATIC VARIABLESSUPERVISED ALGORITHMSPOWERGRAPHSPDFConsiderando la variabilidad de los climas presentes en Ecuador, específicamente en la zona metropolitana de Guayaquil y Durán, donde se pueden experimentar diversos microclimas en diferentes momentos del día, a partir del estudio (Alonso, 2017) que concluye con el impacto de las variables ambientales en la disminución de la potencia en un enlace inalámbrico punto a punto de 5GHz. Se ha propuesto el desarrollo de un sistema web mediante modelos predictivos supervisados de la potencia recibida a través de telemetría inalámbrica de 5GHz en función de variables climáticas para predecir dicha potencia. La investigación de este proyecto está basada en los métodos: inductivo-deductivo e histórico lógico y para el desarrollo del sistema se utilizó la metodología de cascada. Por último, se verificó la predicción de los algoritmos comparándolos cada uno para obtener el que dio mejor resultado, y así comprobar la efectividad de este con respecto a la caída de potencia donde se realizó varias gráficas con cada uno de los algoritmos por medio de Python y el micro-framework Flask.Considering the variability of climates present in Ecuador, specifically in the metropolitan area of Guayaquil and Durán, where different microclimates can be experienced at different times of the day, from the study (Alonso, 2017) that concludes with the impact of environmental variables on the decrease of power in a 5GHz point-to-point wireless link. The development of a web-based system using supervised predictive models of the received power through 5GHz wireless telemetry as a function of weather variables has been proposed to predict such power. The research of this project is based on the inductive-deductive and historical-logical methods and the cascade methodology was used for the development of the system. Finally, the prediction of the algorithms was verified by comparing each one to obtain the one that gave the best result, and thus verify the effectiveness of this with respect to the power drop where several graphs were made with each of the algorithms by means of Python and the micro-framework Flask.Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.Alonso Anguizaca, José Luis2023-06-12T16:40:27Z2023-06-12T16:40:27Z2023-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/68987spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2023-06-13T12:28:14Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/68987Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02026-04-25T06:42:42.797256Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue |
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