Desarrollo de una API para la extracción y clasificación automática de noticias en redes sociales.

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Wong Escobar, Jens Kevin (author)
Format: bachelorThesis
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spelling Desarrollo de una API para la extracción y clasificación automática de noticias en redes sociales.Wong Escobar, Jens KevinBIG DATADESARROLLO APIREDES SOCIALESTWITTEREste documento contiene archivo en PDFEl desarrollo del presente proyecto de titulación tiene como tema «Desarrollo de un API para la extracción y clasificación automática de noticias en redes sociales». Con la llegada de las nuevas tecnologías y sus tendencias asociadas, la información que se genera en nuestra sociedad está ascendiendo de manera exponencial. Por este motivo, también ha elevado de manera significativa el análisis y el estudio de las redes sociales online. Ello es debido principalmente a la gran cantidad de usuarios que las utilizan, lo cual ha llevado a que exista una gran cantidad de información sobre productos, personas, gustos, eventos, marcas, opiniones y políticas. Cualquier persona sin o con conocimientos tecnológicos, se pregunta cómo se almacena toda la información que se genera en el mundo: en Facebook, Twitter o como Google es capaz de manejar todas las transacciones que se hacen a diario. La creación de un sistema para el análisis y proceso de mensajes de la red social Twitter empleando la API publica disponible, con la finalidad de cubrir un ciclo completo que incluya desde la captura hasta su análisis detallado, para si determinar su estructura.The development of this degree project has as its theme "Development of an API for the extraction and automatic classification of news in social networks". With the arrival of new technologies and their associated trends, the information generated in our society is increasing exponentially. For this reason, it has also significantly increased the analysis and study of online social networks. This is mainly due to the large number of users who use them, which has led to a large amount of information about products, people, tastes, events, brands, opinions and policies. Anyone without or with technological knowledge, wonders how all the information that is generated in the world is stored: on Facebook, Twitter or how Google is able to handle all the transactions that are made on a daily basis. The creation of a system for the analysis and processing of messages from the social network Twitter using the available public API, in order to cover a complete cycle that includes from the capture to its detailed analysis, in order to determine its structure.Universidad de Guayaquil. Facultad de Ingeniería Industrial. Carrera de Licenciatura en Sistemas de Información.García Plúa, Juan Carlos2022-02-07T17:53:22Z2022-02-07T17:53:22Z2021-10-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/58167spa;BINGI0583-LSIinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2022-02-08T09:57:58Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/58167Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02026-03-07T06:56:33.963060Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue
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