MarIA: Modelo robusto en la investigación de la detección de las palabras complejas en el idioma español”.
Zapisane w:
| 1. autor: | Salazar Ordoñez, Christopher Josue (author) |
|---|---|
| Kolejni autorzy: | Salazar Soto, Alex Erick (author) |
| Format: | bachelorThesis |
| Język: | spa |
| Wydane: |
2022
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/65123 |
| Etykiety: |
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
Podobne zapisy
-
Evaluación de desempeño de los modelos transformadores para la predicción de la complejidad léxica para el Idioma Español.
od: Aroca Pincay, Diana Geovanna
Wydane: (2022) -
Un nuevo corpus etiquetado para la investigación de las palabras complejas en los trámites de la administración pública. análisis y evaluación aplicando modelos de lenguajes.
od: Intriago Sánchez, Ricardo Isaac
Wydane: (2023) -
Masked language modeling y fine tuning con los modelos Bert y XLM-RoBERTa en la evaluación de la predicción de las palabras complejas en el idioma inglés.
od: Espinoza Quezada, Marcos Ernesto
Wydane: (2023) -
Sistema de predicción de la complejidad léxica implementando machine learning y redes neuronales para reducir barreras de la compresión lectora en los estudiantes universitarios.
od: Arroba Salinas, Sandra Yanel
Wydane: (2021) -
Afinamiento de los modelos de transformadores integrando características lingüísticas para mejorar el rendimiento en la predicción de la complejidad léxica.
od: Escobar Suarez, Jostin Daniel
Wydane: (2022)