Determinación de la relación estructura-actividad inhibitoria de los derivados del ácido peptidil borónico del antígeno prostático específico mediante el modelo QSAR
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| Publicat: |
2023
|
| Matèries: | |
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| spelling | Determinación de la relación estructura-actividad inhibitoria de los derivados del ácido peptidil borónico del antígeno prostático específico mediante el modelo QSARVeliz Muñoz, Byron JosueQSARACTIVIDAD INHIBITORIAANTÍGENO PROSTÁTICO ESPECÍFICOMÉTODO DE CLUSTERING K-MEANSPdfEn este trabajo se presentan la elaboración de un modelo predictivo QSAR y los resultados de la correlación entre la estructura de una serie de moléculas inhibidoras del ácido peptidil borónico presente en el antígeno prostático específico, con su actividad inhibitoria asociada al cáncer de próstata. Para el análisis de los datos se utilizó el MÉTODO DE CLUSTERING K-MEANS, con el fin de organizar las moléculas según su estructura y de esta manera establecer la relación de cada molécula con sus descriptores moleculares respectivos. Se seleccionaron 35 descriptores para las 50 moleculares introducidas en la base de datos con la cual se construyó el modelo QSAR, del cual se obtuvo una exactitud del 80% siendo posible considerarlo como un modelo predictivo fiable. De igual manera mediante una validación interna, y otra externa se logró corroborar la capacidad predictiva del modelo mediante la regresión lineal múltiple.This paper presents the development of a predictive QSAR model and the results of the connection between the structure of a series of inhibitory molecules of peptidyl boronic acid present in specific prostate wear, with its inhibitory activity associated with prostate cancer. For data analysis, the K-means clustering method was obtained, to organize the molecules according to their structure and thus establish the relationship of each molecule with its necessary molecular descriptors. 35 descriptors were selected for the 50 molecules entered the database with which the QSAR model was built, from which an accuracy of 80% was obtained, making it possible to consider it as a reliable predictive model. In the same way through an internal validation, and an external one is required to corroborate the predictive capacity of the model through multiple linear regression.Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias QuímicasCaguana Baquerizo Denisse Roxana2023-06-30T20:53:06Z2023-06-30T20:55:14Z2023-06-30T20:53:06Z2023-06-30T20:55:14Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfBCIEQ- T- 0911http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/69544spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2023-07-01T08:34:35Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/69544Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02026-04-25T06:42:59.980228Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue |
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