La inteligencia artificial y su influencia en el proceso de compra de los consumidores de la generación Z, Guayaquil 2024

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Номзүйн дэлгэрэнгүй
Үндсэн зохиолч: Solís Bone Doris Scarleth (author)
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spelling La inteligencia artificial y su influencia en el proceso de compra de los consumidores de la generación Z, Guayaquil 2024Solís Bone Doris ScarlethINTELIGENCIA ARTIFICIALMARKETINGGENERACIÓN ZpdfEn la actualidad, la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado e impactado diversas áreas, permitiendo a las empresas mejorar sus procesos administrativos, operativos y comerciales. Es crucial que las empresas satisfagan y superen las expectativas de los clientes, tanto online como presencialmente. Este proyecto de investigación se centró en cómo la IA influye en el proceso de compra de la generación Z en Guayaquil. A través de una revisión de literatura, donde se tomó como base fundamentos teóricos y empíricos, un enfoque descriptivo-correlacional, se determinó cómo la IA afecta las decisiones de compra de este grupo. Se utilizó un método hipotético-deductivo y un diseño no experimental, analizando datos de 384 encuestas con el software IBM SPSS Statistics. La investigación se fundamentó en la teoría del aprendizaje automático. Los resultados mostraron que la IA influye positivamente en las compras en línea, proporcionando recomendaciones y personalización según las preferencias del consumidor, lo que mejora su experiencia de compra.Currently, artificial intelligence (AI) has evolved and impacted various areas, allowing companies to improve their administrative, operational, and commercial processes. It is crucial for companies to meet and exceed customer expectations, both online and in person. This research project focused on how AI influences the purchasing process of Generation Z in Guayaquil. Through a literature review, based on theoretical and empirical foundations and a descriptive-correlational approach, it was determined how AI affects the purchasing decisions of this group. A hypothetical-deductive method and a non-experimental design were used, analyzing data from 384 surveys with IBM SPSS Statistics software. The research was based on machine learning theory. The results showed that AI positively influences online shopping, providing recommendations and personalization according to consumer preferences, which improves their shopping experience.Universidad de Guayaquil: Facultad de Ciencias AdministrativasSalas Narváez, Luci Cristina2024-12-11T16:57:13Z2024-12-11T16:57:13Z2024-09info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfBFCA-LADE-TCI-2024https://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/77419spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2024-12-12T03:06:52Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/77419Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02026-02-28T06:35:33.602710Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue
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