Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH).
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | bachelorThesis |
| Sprache: | spa |
| Veröffentlicht: |
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/52615 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| _version_ | 1862788985075531776 |
|---|---|
| author | Ortiz Briones, Leyner David |
| author2 | Mendoza Vera, Byron Cecilio |
| author2_role | author |
| author_facet | Ortiz Briones, Leyner David Mendoza Vera, Byron Cecilio |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad de Guayaquil |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Espín Riofrío.,César |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Ortiz Briones, Leyner David Mendoza Vera, Byron Cecilio |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2021-05-13T17:18:52Z 2021-05-13T17:18:52Z 2021-03 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/52615 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad de Guayaquil instname:Universidad de Guayaquil instacron:UG |
| dc.subject.none.fl_str_mv | Corpus API Minería de Opinión Tecnologia de Lenguaje Humano Opinion mining Human language technology |
| dc.title.none.fl_str_mv | Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH). |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | PDF |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UG_c51ca6930aefbf73467882db1e086fa0 |
| instacron_str | UG |
| institution | UG |
| instname_str | Universidad de Guayaquil |
| language | spa |
| network_acronym_str | UG |
| network_name_str | Repositorio Universidad de Guayaquil |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.ug.edu.ec:redug/52615 |
| publishDate | 2021 |
| publisher.none.fl_str_mv | Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. |
| reponame_str | Repositorio Universidad de Guayaquil |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquil |
| repository_id_str | 0 |
| spelling | Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH).Ortiz Briones, Leyner DavidMendoza Vera, Byron CecilioCorpusInstagramAPIMinería de OpiniónTecnologia de Lenguaje HumanoOpinion miningHuman language technologyPDFSe puede acceder fácilmente a mucha información a través del Internet. Algunas de las aplicaciones web de redes sociales, como Facebook, Twitter e Instagram proporcionan al usuario funciones sencillas para compartir información y a su vez esto les permite a muchas instituciones conocer la opinión sobre algún producto lanzado al mercado. El objetivo de este trabajo es investigar cuáles son las herramientas más utilizadas para la extracción de comentarios en la red social Instagram tomando como referencia artículos científicos sobre minería de opinión en Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH). Esta información será depositada en un almacén de datos no relacional utilizando MongoDB y Python. La metodología de investigación aplicada es la diagnostica que nos permitió identificar los factores en común de cada artículo y poder extraer y clasificar los procedimientos a aplicar como prototipo. Se extrajo comentarios de diversas publicaciones que abarcan una infinidad de temas en Instagram. El corpus de información resultante sirve de base para generar nuevos planes por recombinación aprovechando el conocimiento almacenado para tareas de stopwords, stemming y análisis morfológico.Much information can be easily accessed through the Internet. Some of the web applications of social networks, such as Facebook, Twitter and Instagram provide the user with simple functions to share information and in turn this allows many institutions to know the opinion about a product launched on the market. The objective of this work is to investigate which are the most used tools for the extraction of comments on the social network Instagram, taking as reference scientific articles on opinion mining in Human Language Technologies (TLH). This information will be stored in a non-relational data store using MongoDB and Python. The applied research methodology is the diagnosis that allowed us to identify the common factors of each article and to be able to extract and classify the procedures to be applied as a prototype. Comments were extracted from various publications covering a myriad of topics on Instagram. The resulting corpus of information serves as the basis for generating new recombination plans, taking advantage of the stored knowledge for stopwords, stemming and morphological analysis tasks.Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.Espín Riofrío.,César2021-05-13T17:18:52Z2021-05-13T17:18:52Z2021-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/52615spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2021-05-14T08:04:44Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/52615Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02026-04-18T05:36:15.990733Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue |
| spellingShingle | Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH). Ortiz Briones, Leyner David Corpus API Minería de Opinión Tecnologia de Lenguaje Humano Opinion mining Human language technology |
| status_str | publishedVersion |
| title | Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH). |
| title_full | Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH). |
| title_fullStr | Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH). |
| title_full_unstemmed | Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH). |
| title_short | Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH). |
| title_sort | Evaluación de herramientas de extracción de comentarios de la red social Instagram y elaboración de un almacén no relacional para el uso en tecnologías del lenguaje humano (TLH). |
| topic | Corpus API Minería de Opinión Tecnologia de Lenguaje Humano Opinion mining Human language technology |
| url | http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/52615 |