Uso de herramientas de Machine Learning para predecir dificultades económicas en empresas Pymes del sector alimenticio de productos a base de harina de la ciudad de Guayaquil a causa de la pandemia por Covid-19.

Geahča maid

• Propuesta de un modelo predictivo con algoritmos de aprendizaje supervisado de machine learning aplicado al sobrepeso de las personas. P1
  Dahkki: Serrano Buenano, Eduardo Patricio
  Almmustuhtton: (2023)
• Metodología para la generación de mapas de susceptibilidad de deslizamientos aplicando algoritmos de aprendizaje automático para el Complejo Hidroeléctrico Paute Integral
  Dahkki: Ortega Martínez, Sebastián
  Almmustuhtton: (2024)
• Evaluación de modelos de machine learning para detectar amenazas en redes IOT con énfasis en modelos de seguridad relevantes
  Dahkki: Cruz Bohórquez Carlos Fernando
  Almmustuhtton: (2024)
• Evaluación de técnicas de machine learning, random forest y xgboost para la detección de troyanos
  Dahkki: Luna Haro, César David
  Almmustuhtton: (2024)
• Desarrollo de un software simulador basado en modelos matemáticos y machine learning para analizar y optimizar redes híbridas de energía renovable en centros educativos rurales del cantón Riobamba.
  Dahkki: Tenenaula Cunduri, María Rebeca
  Almmustuhtton: (2026)