Uso de herramientas de Machine Learning para predecir dificultades económicas en empresas Pymes del sector alimenticio de productos a base de harina de la ciudad de Guayaquil a causa de la pandemia por Covid-19.

PDF

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Ramos Guillén, Alejandro José (author)
Format:	bachelorThesis
Langue:	spa
Publié:	2021
Sujets:	Machine Learning Covid-19 Random Forest Svm Dificultades Económicas Pymes Economic Difficulties Smes
Accès en ligne:	http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/56919
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet