Desarrollo de modelo predictivo basado en algoritmos de aprendizaje supervisado de Machine Learning, para el análisis de datos en pacientes con la enfermedad de Crohn.

Desarrollo de modelo predictivo basado en algoritmos de aprendizaje supervisado de Machine Learning, para el análisis de datos en pacientes con la enfermedad de Crohn.

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Dettagli Bibliografici
Autore principale: Bajaña Diaz, Elena de los Angeles (author)
Altri autori: Loja Yagual, Rogelio David (author)
Natura: bachelorThesis
Lingua:spa
Pubblicazione: 2022
Soggetti:
Enfermedad de Crohn
Machine Learning,
Factores de Riesgo
Gradient Boosting Classification
Árbol de Clasificación
Metodología XP
Crohn's disease
Risk Factors
Classification Tree
XP Methodology
Accesso online:http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/65299
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Accesso online

http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/65299

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