Desarrollo de modelo predictivo basado en algoritmos de aprendizaje supervisado de Machine Learning, para el análisis de datos en pacientes con la enfermedad de Crohn.

Desarrollo de modelo predictivo basado en algoritmos de aprendizaje supervisado de Machine Learning, para el análisis de datos en pacientes con la enfermedad de Crohn.

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Bajaña Diaz, Elena de los Angeles (author)
Outros autores: Loja Yagual, Rogelio David (author)
Formato: bachelorThesis
Idioma:spa
Publicado: 2022
Subjects:
Enfermedad de Crohn
Machine Learning,
Factores de Riesgo
Gradient Boosting Classification
Árbol de Clasificación
Metodología XP
Crohn's disease
Risk Factors
Classification Tree
XP Methodology
Acceso en liña:http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/65299
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