Detección de objetos sobre imágenes de tórax de pacientes con Covid 19 usando técnicas de R-CNN.

Detección de objetos sobre imágenes de tórax de pacientes con Covid 19 usando técnicas de R-CNN.

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Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Lasso Morales, Ghislaine Nayeli (author)
Muut tekijät:	Plaza Collahuazo, Anthony Bolivar (author)
Aineistotyyppi:	bachelorThesis
Kieli:	spa
Julkaistu:	2022
Aiheet:	Covid 19 Redes Convolucionales Radiografías de tórax Aprendizaje automático Convolutional Neural Networks Chest X-rays Machine Learning
Linkit:	http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/65194
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

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Estudio comparativo en la identificación de imágenes usando vision transformer y CNN para la detección de COVID-19
Tekijä: Garcias Barros, Narcisa Lisseth
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Comprehensive system assisted by convolutional neural networks (CNN) for the precise diagnosis of thyroid conditions
Tekijä: Salinas Herrera, Santiago Joel
Julkaistu: (2025)

Análisis comparativo de modelos CNN en la detección de tuberculosis mediante radiografías de tórax
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Julkaistu: (2025)

Propuesta de una herramienta para soportar la detección de tumores cerebrales mediante algoritmos de machine learning
Tekijä: Candelejo López, Mateo Andrés
Julkaistu: (2024)

Breast cancer identification software with CNN
Tekijä: Pereira Carrillo, Jackeline Pamela
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Generación de imágenes sintéticas utilizando una GAN para incrementar el rendimiento de una Red neuronal convolucional en la detección de COVID19.
Tekijä: Carpio Vela, Wilson Israel
Julkaistu: (2022)

Comedero de aves inteligente: sistema de clasificación, monitoreo y reporte de especies de aves por medio de un comedero construido con un ordenador de placa reducida y análisis de imágenes usando Machine Learning.
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Development of a neural network for analysis of external radiotherapy treatment for breast cancer
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Detección temprana de enfermedades cardiovasculares mediante un modelo predictivo basado en técnicas de Deep Learning
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Using deep learning for arrhythmia detection from electrocardiographic signals
Tekijä: Cepeda Muñoz, Eduardo Luis
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Desarrollo de un algoritmo para la determinación de parámetros radiográficos y su aplicación a una computadora personal
Tekijä: Yapur A., Miguel
Julkaistu: (1988)

Enhancing Alzheimer’s diagnosis: role of 3D convolutional neural networks in MRI analysis
Tekijä: Pilacuan Medina, Genesis Michell
Julkaistu: (2024)

Design and construct a robotic arm for sign language interpretation with a neural network
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Deployment of machine learning services via microservices architecture
Tekijä: Zambrano Guanga, Steven Rafael
Julkaistu: (2025)

Estudio Radiológico del Tórax
Tekijä: Quezada R., Lucía
Julkaistu: (1979)

Sales Forecast by using Convolutional Neural Networks
Tekijä: Velasteguí Sandoval, Ronny Xavier
Julkaistu: (2020)

Desarrollo de sistema de Estimación de pose con visión artificial utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para la detección de personas con actitudes sospechosas.
Tekijä: Minchala Plúas, Ivonne Roxana
Julkaistu: (2024)

Spatiotemporal analysis in the pronunciation of numbers through EEGs and capsule networks
Tekijä: Sánchez Vera, Dánely Leonor
Julkaistu: (2025)

Detection of breast cancer using the INCEPTION V3 neural network
Tekijä: Macas Aguilar, Elizabeth del Cisne
Julkaistu: (2024)

Complicaciones por trauma abierto de tórax en pacientes atendidos en el área de emergencias en el Hospital General Monte Sinaí durante el periodo 2022-2023.
Tekijä: Figueroa Chávez, Elian Yusset
Julkaistu: (2025)

Temporal-redundancy for convolutional neural network-based license plate recognition at surveillance scenarios
Tekijä: Quintanchala Sandoval, Samantha Carolina
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Clasificación de fracturas en extremidades superiores con aprendizaje profundo
Tekijä: Jaen, G.
Julkaistu: (2026)

Detection of leaf diseases in banana crops using deep learning techniques
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Julkaistu: (2024)

Using artificial intelligence and X-Ray images to train and predict COVID-19 and Pneumonia: tool for diagnosis and treatment
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Processing and representation of multispectral images using deep learning techniques
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Redes neuronales convolucionales para detección de retinopatía diabetica
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Diseño de un modelo de aprendizaje automático para videovigilancia inteligente para la detección automática de armas de fuego enfocado a restaurantes ubicados en el cantón Quito.
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Computer-assisted mispronunciation detection system for L2 kichwa speech
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Semiología de la radiografía de tórax para el diagnóstico de neumonía
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Frecuencia de la posición del foramen mentoniano en radiografías digitales
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Tracking and recognition of moving human silhouettes using reinforcement learning
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Drone detection and antidrone system using YOLO: an effective approach to airspace security
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Tekijä: Albán Heredia, Adriana Marisol
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Diagnóstico de covid-19 mediante el análisis de radiografías pulmonares empleando un modelo basado en redes neuronales convolucionales (CNN)
Tekijä: Tillaguango Jiménez, Jonathan Ricardo
Julkaistu: (2022)