Desarrollo de un sistema reconocedor de frutas para supermercados aplicando visión artificial
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2019
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| spelling | Desarrollo de un sistema reconocedor de frutas para supermercados aplicando visión artificialBailón Lucas, Jefferson GeovannyRodríguez Vera, Marcos AntonioProcesamiento digital de imágenesfrutasPythonOpenCV.PDFEste documento tiene como objetivo el desarrollo de un sistema a modo de prototipo que permita identificar las frutas que fueron seleccionadas para ser procesadas por un algoritmo de clasificación, con el fin de automatizar la tarea realizada por los cajeros de los supermercados al momento de digitar los códigos de identificación de una fruta, reducir los errores en la digitación de dichos códigos así como en el cobro de sus precios haciendo que todo esto reduzca las posibles colas generadas por los clientes en ciertas horas. Las frutas seleccionadas pasaron por un proceso de clasificación utilizando visión artificial y redes neuronales convolucionales, aplicando herramientas como tensorflow, opencv y el lenguaje de programación Python este algoritmo da ventajas sobre otros métodos de visión por computador como el procesamiento automático de los set de imágenes, la construcción de set de datos, la facilidad en su configuración para posteriores mejoras y la reciente tecnología que utiliza hacen sea una buena alternativa para una futura implementación.This work aims to develop a prototype system that recognizes the fruits that were chosen to be processed by a sorting algorithm, in order to automate the task performed by supermarket cashiers when entering the identification codes of a fruit, reduce errors in the typing of these codes as well as in the collection of their prices making all this reduce the possible queues generated by customers at certain times. The selected fruits underwent a classification process using artificial vision and convolutional neural networks, applying tools such as tensorflow, opencv, the Python programming language, this algorithm gives advantages over other artificial vision methods such as automation in image processing, the construction of data sets, the ease of configuration for further improvements and the recent technology it uses a good alternative for a future implementation.Universidad de Guayaquil Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas Carrera de Ingeniería en Sistemas ComputacionalesGuijarro Rodríguez, Alfonso Aníbal2019-05-09T21:12:32Z2019-05-09T21:12:32Z2019-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/39669spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de Guayaquilinstname:Universidad de Guayaquilinstacron:UG2024-07-24T15:13:44Zoai:repositorio.ug.edu.ec:redug/39669Institucionalhttp://repositorio.ug.edu.ec/Universidad públicahttps://www.ug.edu.ec/..Ecuador...opendoar:02026-04-18T05:47:46.286352Repositorio Universidad de Guayaquil - Universidad de Guayaquiltrue |
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