Detección temprana de minador, mosca blanca y fusarium en el tomate riñón, aplicando técnicas de visión artificial y machine learning

Detección temprana de minador, mosca blanca y fusarium en el tomate riñón, aplicando técnicas de visión artificial y machine learning

The agricultural industry in Ecuador, in comparison with the current reality worldwide, is lagging significantly behind in the use of technology, and although it has been increasing for several decades, it has done so slowly and slowly that it seems to be stagnating. The use of technology can be ver...

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Jácome García, Jaime Fernando (author)
Формат:	bachelorThesis
Язык:	spa
Опубликовано:	2022
Предметы:	MACHINE LEARNING TENSORFLOW
Online-ссылка:	http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/9102
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы

Diseño e implementación de un prototipo clasificador de granos de cacao usando Visión Artificial y Machine Learning
по: Bajaña Moran, Luis Ángel
Опубликовано: (2021)

Diseño y construcción de un prototipo para localización y seguimiento de personas basado en el sensor de detección electroóptico D1(SEO D2) equipado en estructura estabilizadora Gimba
по: Moyano Cabezas, Luis Fernando
Опубликовано: (2022)

Estudio e implementación de un sistema de control de calidad para la detección de contaminantes superficiales de diferentes tipos de frutas usando visión artificial.
по: Molina Llumitasig, Luis Miguel
Опубликовано: (2019)

Prototipo de una aplicación de un sistema predictivo de comportamiento del usuario para el sistema operativo android mediante modelos basados en inteligencia artificial y machine learning
по: Cazares Tigua Ángel Eduardo
Опубликовано: (2024)

Comedero de aves inteligente: sistema de clasificación, monitoreo y reporte de especies de aves por medio de un comedero construido con un ordenador de placa reducida y análisis de imágenes usando Machine Learning.
по: Quimis Barzola, William David
Опубликовано: (2019)

Diseño e implementación de un sistema de visión artificial para la manipulación, ensamblaje y control de calidad de piezas a través del uso de un brazo robótico para el Laboratorio de Mecatrónica.
по: Aucapiña Garnica, Ney Fernando
Опубликовано: (2019)

Implementación de un ambiente controlado para germinación de semillas de tomate riñón utilizando visión por computadora y técnicas de inteligencia artificial
по: Cordero Mera, Iván Andrés
Опубликовано: (2021)

Diseño de un prototipo de sistema de clasificación de manzanas según su defecto mediante técnicas de visión artificial para la inspección de calidad en procesos industriales
по: Suárez Ricardo, Paúl Michael
Опубликовано: (2024)

Artificial Intelligence: Machine Learning for Early Detection of Pests and Diseases in Basic Crops, Nicaragua
по: Urbina Cienfuegos, Saira María
Опубликовано: (2025)

Análisis del rendimiento de detectar, clasificar vehículos y pedestres en tiempo continuo con smartphone Android y TensorFlow Lite
по: Campoverde Quito, Wilson Andrés
Опубликовано: (2019)

Implementación de un prototipo de detección de mascarrilla y medición de temperatura para el personal que ingresa a la empresa PAUFIT, usando técnicas de visión artificial.
по: Paullán Punguil, Alexandra Elizabeth
Опубликовано: (2021)

Implementación de un sistema automatizado, mediante el uso de visión artificial para la clasificación del maracuyá, según su color de madurez y el uso de un sistema SCADA para el monitoreo de la productividad.
по: Branque Rosales, Nick Bryan
Опубликовано: (2022)

Desarrollo de un prototipo de aplicación móvil para la detección de enfermedades de la piel (como el vitíligo y psoriasis), utilizando técnicas de visión artificial apoyado en machine learning
по: Silva Cayambe, Dayanna Fernanda
Опубликовано: (2023)

Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial.
по: Dávila Cedeño, Raymond Damián
Опубликовано: (2024)

Interfaz lúdica para enseñanza de pensamiento espacial con Computer Vision
по: Cajape Mosquera, José Sebastián
Опубликовано: (2021)

Clasificación de envases usando Computer Vision y Machine Learning
по: Espín Peña, Edison Alexis
Опубликовано: (2024)

Design of a machine vision applied to educational board game
по: Quezada Sarmiento, P.
Опубликовано: (2016)

“Uso de técnicas de Machine Learning para la detección de fallas en el módulo IGBT de los aerogeneradores del Parque Eólico Villonaco”.
по: Caraguay Quinde, Pablo José
Опубликовано: (2024)

Uso de software libre y Machine Learning para mejorar la detección de intrusos en una red
по: Carrizo Garcia, Luis Eduardo
Опубликовано: (2025)

Evaluación de técnicas de machine learning, random forest y xgboost para la detección de troyanos
по: Luna Haro, César David
Опубликовано: (2024)

Diseñar una herramienta de inteligencia artificial usando Machine Learning para la comparación entre aprendizaje virtual VS aprendizaje presencial.
по: Luna Carbo, Andrés Eduardo
Опубликовано: (2022)

Creación de algoritmos inteligentes basados en la teoría de Machine Learning tradicional para detección de eventos sísmicos en el volcán Llaima
по: Castillo Tipantuña, Edwin Alexander
Опубликовано: (2023)

Creación de algoritmos inteligentes basados en la teoría de Machine Learning tradicional para detección de eventos sísmicos en el volcán Llaima
по: Castillo Tipantuña, Edwin Alexander
Опубликовано: (2023)

Aplicación de Machine Learning para la detección de patrones conductuales en Niños de 6 a 12 Años con TDAH
по: Sáenz Yerovi, María Fernanda
Опубликовано: (2025)

Validación de técnicas de control etológico y cultural para mosca blanca (Trialeurodes vaporariorum), cultivo de tomate riñón (Lycopersicum esculentum), sector Tunshi, cantón Riobamba, provincia Chimborazo.
по: Puculpala Cayán, Juan Carlos
Опубликовано: (2019)

Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas
по: Aguilar Nieto, Carlos Andres
Опубликовано: (2017)

Valoración de la incidencia de mosca blanca (Trialeurodes vaporariorum), mediante la aplicación de cuatro tipos de insecticidas químicos en tomate riñón (Lycopersicum esculentum mill.) bajo invernadero
по: Granda Pilco, Fatima Aracely
Опубликовано: (2024)

Aplicación móvil para clasificación automática de malas hierbas en imágenes usando aprendizaje profundo.
по: Casa Lema, Mercedes Azucena
Опубликовано: (2020)

Aplicación móvil para clasificación automática de malas hierbas en imágenes usando aprendizaje profundo.
по: Casa Lema, Mercedes Azucena
Опубликовано: (2020)

Sistema de detección de señales de tránsito mediante visión por computador.
по: Cacao Granoble, Miguel Abel
Опубликовано: (2024)

Design and construction of a prototype of a beeswax laminating machine
по: Castillo Laban, Lider Yoel
Опубликовано: (2025)

Evaluación petrofísica utilizando machine learning aplicado al campo X del oriente ecuatoriano.
по: Bautista Ortiz, Mayerly Noemi
Опубликовано: (2024)

Machine Learning (ML) algorithms: Prediction of COVID-19 cases in Bolivia
по: Ruiz Otondo, Juan
Опубликовано: (2021)

Sistema de re-identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la silueta corporal, utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning.
по: Pérez Villagómez, David Alejandro
Опубликовано: (2023)

Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine
по: Mosquera Mayorga, Abraham Antonio
Опубликовано: (2024)

Sistema de detección de intrusos en sitios web, usando modelos y,o algoritmos de Machine Learning : caso práctico Phishing Google Chrome.
по: Castillo Veloz, Mishell Estefanía
Опубликовано: (2023)

Sistema de Re-Identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la textura de la vestimenta utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning.
по: Betancourt Rojas, Diego Fernando
Опубликовано: (2023)

Desarrollo de un Modelo de Machine Learning para la Dimensión Socioeconómica del Proyecto de Deserción en la Educación Superior: Modelo de Alertas Tempranas con Tecnologías Emergentes en la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
по: Zambrano Manosalvas, Jhandry Vinicio
Опубликовано: (2024)

Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes
по: Quinteros Pillajo, David Fernando
Опубликовано: (2021)

Estudio relacionado con nuevas tecnologías de machine Learning para determinar cuadros clínicos.
по: Macias Vera, Gilda Gisella
Опубликовано: (2023)