Sistema de parqueo inteligente basado en procesamiento de imágenes para optimizar la asignación de espacios vehiculares en parqueaderos públicos.
This research paper presents the development and implementation of an intelligent parking system based on image processing, whose objective is to optimize the allocation of vehicle spaces in public parking lots. The research was carried out in four phases: analysis of the problem, study and selectio...
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| Опубліковано: |
2026
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| description | This research paper presents the development and implementation of an intelligent parking system based on image processing, whose objective is to optimize the allocation of vehicle spaces in public parking lots. The research was carried out in four phases: analysis of the problem, study and selection of the detection algorithm, system implementation, and evaluation. For the detection of vehicles and available spaces, the MobileNet-SSD algorithm was trained for four weeks, recording parking times before and after its implementation. The system consists of two stages. In the first, computer vision techniques are used to identify free spaces and notify an LED panel, which shows the user the nearest available space. In the second phase, the system detects the entry of vehicles, records the time it takes to park, and automatically updates the LED panel indicating the next free space. This system guarantees efficient and continuous management of vehicle flow. Statistical results show a significant improvement in parking time, reducing the median from 2,275 minutes with the traditional method to 2,010 minutes with the intelligent system, demonstrating the effectiveness of the proposed system in parking management. |
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| spelling | Sistema de parqueo inteligente basado en procesamiento de imágenes para optimizar la asignación de espacios vehiculares en parqueaderos públicos.Zaruma Chariguaman, Anthony XavierProcesamiento de imágenesVisión computarizadaMobileNet-SSDGestión de espacios vehicularesThis research paper presents the development and implementation of an intelligent parking system based on image processing, whose objective is to optimize the allocation of vehicle spaces in public parking lots. The research was carried out in four phases: analysis of the problem, study and selection of the detection algorithm, system implementation, and evaluation. For the detection of vehicles and available spaces, the MobileNet-SSD algorithm was trained for four weeks, recording parking times before and after its implementation. The system consists of two stages. In the first, computer vision techniques are used to identify free spaces and notify an LED panel, which shows the user the nearest available space. In the second phase, the system detects the entry of vehicles, records the time it takes to park, and automatically updates the LED panel indicating the next free space. This system guarantees efficient and continuous management of vehicle flow. Statistical results show a significant improvement in parking time, reducing the median from 2,275 minutes with the traditional method to 2,010 minutes with the intelligent system, demonstrating the effectiveness of the proposed system in parking management.El presente trabajo de investigación expone el desarrollo e implementación de un sistema de parqueo inteligente basado en procesamiento de imágenes, cuyo objetivo es optimizar la asignación de espacios vehiculares en parqueaderos públicos. La investigación se realizó en cuatro fases: análisis de la problemática, estudio y selección del algoritmo de detección, implementación del sistema y evaluación de esta. Para la detección de vehículos y espacios disponibles, se entrenó el algoritmo MobileNet-SSD durante cuatro semanas, registrando los tiempos de estacionamientos antes y después de su implementación. El sistema está conformado por dos etapas. En la primera, se emplean técnicas de visión computarizada para identificar los espacios libres y notificar a un panel LED, que muestra al usuario el espacio disponible más cercano. En la segunda fase, el sistema detecta el ingreso de vehículos, registra el tiempo que tarda en estacionarse y actualiza automáticamente el panel LED indicando el siguiente espacio libre. Este sistema garantiza una gestión eficiente y continua del flujo vehicular. Los resultados estadísticos evidencian una mejora significativa en el tiempo de estacionamiento, reduciendo la mediana de 2.275 minutos con el método tradicional a 2.010 minutos con el sistema inteligente, demostrando la efectividad del sistema propuesto en la gestión del aparcamiento.UNACH, Ecuador.RiobambaRentería Bustamante, Leonardo Fabián2026-01-16T15:37:36Z2026-01-16T15:37:36Z2026-01-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis66 páginas.Zaruma Ch., Anthony X. (2026) Sistema de parqueo inteligente basado en procesamiento de imágenes para optimizar la asignación de espacios vehiculares en parqueaderos públicos. (Tesis de grado). Universidad Nacional de Chimborazo. Riobamba, Ecuador.UNACH-EC-FI-ITELhttp://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/16373spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Nacional de Chimborazoinstname:Universidad Nacional de Chimborazoinstacron:UNACH2026-01-17T08:02:46Zoai:localhost:51000/16373Institucionalhttp://dspace.unach.edu.ec/Universidad públicahttps://www.unach.edu.ec/http://dspace.unach.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:02026-01-17T08:02:46Repositorio Universidad Nacional de Chimborazo - Universidad Nacional de Chimborazofalse |
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