Análisis De Datos Masivos De Usuarios En Redes Sociales Mediante Técnicas De Segmentación De Usuarios Y Predicción De Comportamientos

Análisis De Datos Masivos De Usuarios En Redes Sociales Mediante Técnicas De Segmentación De Usuarios Y Predicción De Comportamientos

This thesis, titled “Analysis of Massive User Data on Social Media through Segmentation and Behavior Prediction Techniques”, addresses the need to understand and anticipate interaction patterns on digital platforms by analyzing large volumes of data. The research focuses on the development of a mode...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Barco Quiñonez, Juan Carlos (author)
Μορφή: masterThesis
Γλώσσα:spa
Έκδοση: 2025
Θέματα:
aprendizaje automático
comportamiento del usuario
CRISP-DM
minería de datos
predicción
Διαθέσιμο Online:http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/15667
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Διαδίκτυο

http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/15667

Παρόμοια τεκμήρια