Dashboard de ventas y módulo de reporteo web para la empresa pinto S. A. ubicada en la Ciudad de Quito

La información es muy importante para las empresas, pero mucho más es saber tenerla organizada, en la actualidad todas las empresas cuentan con datos pero la mayoría tiene la información en crudo (no digitalizada o con formatos que no permitan un análisis rápido), por ese motivo se dificulta obtener...

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التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Terán Tabango, Mónica Viviana (author)
التنسيق: bachelorThesis
اللغة:spa
منشور في: 2015
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://dspace.uniandes.edu.ec/handle/123456789/764
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الملخص:La información es muy importante para las empresas, pero mucho más es saber tenerla organizada, en la actualidad todas las empresas cuentan con datos pero la mayoría tiene la información en crudo (no digitalizada o con formatos que no permitan un análisis rápido), por ese motivo se dificulta obtener estadísticas que les ayuden a la toma de decisiones y poder anticiparse en el mercado con nuevas estrategias. Actualmente existe un conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a facilitar la toma de decisiones y se conoce como Buissness Intelligence o Inteligencia de Negocios (BI), que abarca herramientas como: Dashboard, cubos de información, CRM etc. Por esta razón las empresas grandes y medianas se han inclinado por la tendencia hacia la utilización de Dashboard con el fin de evaluar la evolución de la empresa en segundos, pero en su forma básica (macros en Excel), debido a su excesivo costo se apartan de la Inteligencia de Negocios. La empresa Pinto S.A que se encuentra dentro del rango de empresa mediana, estableció que lo ideal debería ser, tener un Dashboard(BI), que no sea costoso, sea accesible, independiente del lugar y con la utilización de la menor cantidad de recursos posibles, que esté basado en la información que mantienen sus bases de datos, por lo que en el presente trabajo se evidenciará que nuestro proyecto se encuentra dentro de la línea de investigación de Sistemas de Información, debido a que se realizaron los procesos necesarios para mejorar la gestión de información y que los datos en bruto puedan ser procesados y ser convertidos en datos útiles para el análisis.