Sistema inteligente para el reconocimiento de figuras geométricas basado en Python Raspberry PI

La presente investigación fue desarrollada en el cantón Quevedo, provincia de Los Ríos, Ecuador, en la Universidad Regional Autónoma de los Andes UNIANDES Quevedo, se enfocó en dar solución al problema: ¿Cómo lograr ell desarrollo de sistemas inteligentes basados en el lenguaje de programación PYTHO...

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Main Author: Altamirano Loor, Carlos Andrés (author)
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Published: 2020
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description La presente investigación fue desarrollada en el cantón Quevedo, provincia de Los Ríos, Ecuador, en la Universidad Regional Autónoma de los Andes UNIANDES Quevedo, se enfocó en dar solución al problema: ¿Cómo lograr ell desarrollo de sistemas inteligentes basados en el lenguaje de programación PYTHON por parte de los estudiantes de UNIANDES Quevedo? Para la realización de la investigación se empelaron métodos generales de la ciencia y métodos y técnicas particulares de la informática, destacando: el método sistémico, la modelación, el método analítico-sintético, entre otros. El resultado consiste en un Sistema inteligente para el reconocimiento de figuras geométricas basado en Python con Raspberry Pi. En el orden de las técnicas empleadas para este proyecto se encuentra el reconocimiento con detección de formas y figuras geométricas básicas (rectángulo, círculo, triángulo y estrella). El desarrollo del proyecto aporta significativamente al proceso de formación profesional de los estudiantes de la carrera de software pues permitió integrar y aplicar conocimientos sobre: la programación, empleo de librerías dentro del mismo lenguaje de programación, así como los patrones de figuras geométricas. También se centró en los diferentes métodos de investigación sobre sistemas inteligentes para el reconocimiento de patrones. En el desarrollo de utilizo la tarjeta Raspberry Pi como sistema de movilidad para la conexión de la cámara del reconocimiento de patrones.
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spelling Sistema inteligente para el reconocimiento de figuras geométricas basado en Python Raspberry PIAltamirano Loor, Carlos AndrésSISTEMA INTELIGENTELa presente investigación fue desarrollada en el cantón Quevedo, provincia de Los Ríos, Ecuador, en la Universidad Regional Autónoma de los Andes UNIANDES Quevedo, se enfocó en dar solución al problema: ¿Cómo lograr ell desarrollo de sistemas inteligentes basados en el lenguaje de programación PYTHON por parte de los estudiantes de UNIANDES Quevedo? Para la realización de la investigación se empelaron métodos generales de la ciencia y métodos y técnicas particulares de la informática, destacando: el método sistémico, la modelación, el método analítico-sintético, entre otros. El resultado consiste en un Sistema inteligente para el reconocimiento de figuras geométricas basado en Python con Raspberry Pi. En el orden de las técnicas empleadas para este proyecto se encuentra el reconocimiento con detección de formas y figuras geométricas básicas (rectángulo, círculo, triángulo y estrella). El desarrollo del proyecto aporta significativamente al proceso de formación profesional de los estudiantes de la carrera de software pues permitió integrar y aplicar conocimientos sobre: la programación, empleo de librerías dentro del mismo lenguaje de programación, así como los patrones de figuras geométricas. También se centró en los diferentes métodos de investigación sobre sistemas inteligentes para el reconocimiento de patrones. En el desarrollo de utilizo la tarjeta Raspberry Pi como sistema de movilidad para la conexión de la cámara del reconocimiento de patrones.El desarrollo actual de la ciencia y la tecnología ha condicionado importantes, aceleradas y trascendentes dinámicas de carácter social, económico que se sustentan en la implementación de los adelantos tecnológicos. Los procesos de formación profesional que ocurren al interior de las universidades no han podido sustraerse de estas corrientes de cambio y con celeridad van asumiendo metodologías, artefactos y paradigmas cada vez más imbricados con el software, la inteligencia artificial, la robótica y las nano tecnologías. La implementación de la inteligencia artificial en proyectos educativos va cada vez más derivando en un enfoque práctico educativo. En ese contexto, las nuevas tecnologías establecen una enseñanza aplicada al aprendizaje basado en proyectos, ya que la comunidad está inmersa en una evolución en esta área del desarrollo de nuevos profesionales.Albarracín Zambrano2021-08-24T16:36:20Z2021-08-24T16:36:20Z2020-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfTUQACISI001-2020https://dspace.uniandes.edu.ec/handle/123456789/13193spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Regional Autónoma de los Andesinstname:Universidad Regional Autónoma de los Andesinstacron:UNIANDES2021-08-24T16:36:24Zoai:dspace.uniandes.edu.ec:123456789/13193Institucionalhttps://dspace.uniandes.edu.ec/Institución privadahttps://www.uniandes.edu.ec/https://dspace.uniandes.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:4552021-08-24T16:36:24Repositorio Universidad Regional Autónoma de los Andes - Universidad Regional Autónoma de los Andesfalse
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