Inteligencia de negocios para la gestión de tiempos de espera en el servicio de emergencia del Hospital General Puyo

En la práctica médica, la toma de decisiones es un factor clave para la adecuada asignación de recursos (Corona & Fonseca, 2017). Las decisiones generalmente basadas en experiencias pasadas permiten a los profesionales de la salud mejorar las respuestas a las necesidades que día a día demandan los pacientes( Oxman, Moberg, & Vandvik, 2017). Sin embargo, las experiencias pasadas por sí solas no permiten anticipar comportamientos en la población y se hace trascendental el uso de herramientas que faciliten la toma de decisiones para la implementación de estrategias organizacionales o públicas. Por otro lado, la congestión en los servicios de emergencias es considerado un problema de salud mundial y de seguridad del paciente, generado por factores como el crecimiento poblacional, volumen de pacientes, tiempo de espera antes y durante la evaluación del paciente(Morley & Unwin, 2018). Asimismo, el nivel de satisfacción de los pacientes que acuden al servicio de emergencia de una unidad hospitalaria está asociada al tiempo de espera percibido desde el llamado al triage, la atención médica y su alta(Abrego, Sánchez, & Quintero, 2017). A propósito de ello, informes sanitarios de países con alto desempeño en salud pública consideran el tiempo de espera y la experiencia del usuario para la planificación de sus políticas de salud (Rechel et al., 2016). Dicha información es el resultado de la adopción de las TIC, aunque su uso y aplicación actualmente no es el esperado, la cantidad de información que genera el contexto clínico es impresionante, convirtiéndose en un escenario idóneo para la aplicación de estrategias avanzadas de procesamiento de la información que permitan aportar en la gestión de tiempos de espera en los servicios de emergencia.

• 1. autor: Guadalupe Abad, Clay Arturo (author)
• Format: article
• Język: spa
• Wydane: 2019
• Hasła przedmiotowe: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS; SERVICIO DE EMERGENCIA; DASHBOARD
• Dostęp online: http://dspace.uniandes.edu.ec/handle/123456789/10320