Empleo de algoritmos de Machine Learning para la detección de fallos en el sistema de encendido y admisión de aire en un motor Otto

Empleo de algoritmos de Machine Learning para la detección de fallos en el sistema de encendido y admisión de aire en un motor Otto

In the present work, Machine Learning algorithms and models were applied within MATLAB to classify four different engine operating states: optimal conditions, faulty spark plug, obstructed air filter, and both faults combined. To achieve this, voltage data from the MAP sensor of a YESA 3133 Otto eng...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Medina Namicela, Juan Pablo (author)
Médium: bachelorThesis
Jazyk:spa
Vydáno: 2025
Témata:
MOTOR
CONDISIONES
CLASSIFICATION LEARNER
On-line přístup:https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/32413
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Internet

https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/32413

Podobné jednotky