Empleo de algoritmos de Machine Learning para la detección de fallos en el sistema de encendido y admisión de aire en un motor Otto

In the present work, Machine Learning algorithms and models were applied within MATLAB to classify four different engine operating states: optimal conditions, faulty spark plug, obstructed air filter, and both faults combined. To achieve this, voltage data from the MAP sensor of a YESA 3133 Otto eng...

Täydet tiedot

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Medina Namicela, Juan Pablo (author)
Aineistotyyppi: bachelorThesis
Kieli:spa
Julkaistu: 2025
Aiheet:
Linkit:https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/32413
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia