Modelación de la distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo escenarios de cambio climático y cambios de uso de suelo en la Región Sur del Ecuador

Cinchona officinalis L. is a forest species that has been disappearing in our territory as a result of deforestation, illegal logging, migratory agriculture and periodic fires, causing the loss of many of its natural habitats. The objective of this research was to generate models of the potential di...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Mendez Cevallos, Alexis Geovanny (author)
Format: bachelorThesis
Sprache:spa
Veröffentlicht: 2023
Schlagworte:
Online Zugang:https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27611
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
_version_ 1857833207746002944
author Mendez Cevallos, Alexis Geovanny
author_facet Mendez Cevallos, Alexis Geovanny
author_role author
collection Repositorio Universidad Nacional de Loja
dc.contributor.none.fl_str_mv Chuncho Morocho, Carlos Guillermo
dc.creator.none.fl_str_mv Mendez Cevallos, Alexis Geovanny
dc.date.none.fl_str_mv 2023-07-20T14:18:18Z
2023-07-20T14:18:18Z
2023-07-20
dc.format.none.fl_str_mv 79 p.
application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27611
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.publisher.none.fl_str_mv Loja
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Nacional de Loja
instname:Universidad Nacional de Loja
instacron:UNL
dc.subject.none.fl_str_mv CAMBIO CLIMATICO
CINCHONA OFFICINALIS L
dc.title.none.fl_str_mv Modelación de la distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo escenarios de cambio climático y cambios de uso de suelo en la Región Sur del Ecuador
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description Cinchona officinalis L. is a forest species that has been disappearing in our territory as a result of deforestation, illegal logging, migratory agriculture and periodic fires, causing the loss of many of its natural habitats. The objective of this research was to generate models of the potential distribution of Cinchona officinalis L, under a context of climate change for different spatial and temporal dynamics in the Southern Region of Ecuador (RSE). To meet the objective, potential distribution models were applied using the Biomod2 v4.0 library implemented in R Core Team, presence records, 19 bioclimatic variables and 4 topographic variables. Statistical processes were applied to eliminate multicollinearity and overfitting of the models, using two methods: Pearson's correlation and Variance Inflation Factor (VIF). The evaluation of the models and assemblies was carried out by applying the ROC and TSS tests, obtaining values above 0.90. The potential distribution models were obtained for the years 2030, 2050 and 2080, under the climate scenarios RCP 4.5 and 6.0, for which the area of losses, gains and persistence for each model was determined in Qgis. As a result, the probability of the current potential distribution area of Cinchona officinalis L. in the RSE is 403,263.83 hectares, with a probability of loss of the current potential distribution area of between 70 and 75% in the years 2030, 2050 and 2080, with a probability of gain of potential distribution area in the future of between 10 and 15% with respect to the current distribution. In addition, the area of potential distribution as a function of land use change was 259,208.60 hectares, with the province of Loja having the greatest area and probability of potential distribution of Cinchona officinalis L, under the RCP 4.5 and 6.0 climate scenarios. The most important variables were DEM, BIO3 and BIO15. Therefore, species distribution models are necessary to evaluate the threats to which this species is subjected and to design reforestation plans in areas of conservation interest, incorporating in the latter case future climate change scenarios. Key words: Biomod2, Cinchona officinalis L, climate change scenarios, potential species distribution, land use change.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id UNL_a71d3bc879c77ca05bd4bccc0d751df8
instacron_str UNL
institution UNL
instname_str Universidad Nacional de Loja
language spa
network_acronym_str UNL
network_name_str Repositorio Universidad Nacional de Loja
oai_identifier_str oai:dspace.unl.edu.ec:123456789/27611
publishDate 2023
publisher.none.fl_str_mv Loja
reponame_str Repositorio Universidad Nacional de Loja
repository.mail.fl_str_mv *
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional de Loja - Universidad Nacional de Loja
repository_id_str 0
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
spelling Modelación de la distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo escenarios de cambio climático y cambios de uso de suelo en la Región Sur del EcuadorMendez Cevallos, Alexis GeovannyCAMBIO CLIMATICOCINCHONA OFFICINALIS LCinchona officinalis L. is a forest species that has been disappearing in our territory as a result of deforestation, illegal logging, migratory agriculture and periodic fires, causing the loss of many of its natural habitats. The objective of this research was to generate models of the potential distribution of Cinchona officinalis L, under a context of climate change for different spatial and temporal dynamics in the Southern Region of Ecuador (RSE). To meet the objective, potential distribution models were applied using the Biomod2 v4.0 library implemented in R Core Team, presence records, 19 bioclimatic variables and 4 topographic variables. Statistical processes were applied to eliminate multicollinearity and overfitting of the models, using two methods: Pearson's correlation and Variance Inflation Factor (VIF). The evaluation of the models and assemblies was carried out by applying the ROC and TSS tests, obtaining values above 0.90. The potential distribution models were obtained for the years 2030, 2050 and 2080, under the climate scenarios RCP 4.5 and 6.0, for which the area of losses, gains and persistence for each model was determined in Qgis. As a result, the probability of the current potential distribution area of Cinchona officinalis L. in the RSE is 403,263.83 hectares, with a probability of loss of the current potential distribution area of between 70 and 75% in the years 2030, 2050 and 2080, with a probability of gain of potential distribution area in the future of between 10 and 15% with respect to the current distribution. In addition, the area of potential distribution as a function of land use change was 259,208.60 hectares, with the province of Loja having the greatest area and probability of potential distribution of Cinchona officinalis L, under the RCP 4.5 and 6.0 climate scenarios. The most important variables were DEM, BIO3 and BIO15. Therefore, species distribution models are necessary to evaluate the threats to which this species is subjected and to design reforestation plans in areas of conservation interest, incorporating in the latter case future climate change scenarios. Key words: Biomod2, Cinchona officinalis L, climate change scenarios, potential species distribution, land use change.La especie de Cinchona officinalis L, es una especie forestal que viene desapareciendo en nuestro territorio producto de la deforestación, tala ilegal, agricultura migratoria y quemas periódicas, ocasionando la perdida de muchos de sus hábitats naturales. La presente investigación tuvo como objetivo generar modelos de distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo un contexto de cambio climático para distintas dinámicas espaciales y temporales en la Región Sur del Ecuador (RSE). Para cumplir con el objetivo, se aplicaron modelos de distribución potencial utilizando la librería Biomod2 v4.0 implementado en R Core Team, registros de presencia, 19 variables bioclimáticas y 4 topográficas. Se aplicaron procesos estadísticos con el fin de eliminar la multicolinealidad y sobre ajuste de los modelos, para ello se implementaron dos métodos: la correlación de Pearson y el Variance Inflation Factor (VIF). La evaluación de los modelos y ensambles se realizó aplicando los Test ROC y TSS obteniendo valores superiores a 0.90. Los modelos de distribución potencial fueron obtenidos para los años 2030, 2050 y 2080, bajo los escenarios climáticos RCP 4.5 y 6.0, para lo cual se determinó en Qgis el área de perdidas, ganancias y persistencias para cada modelo. Adicionalmente, si realizó una comparación de áreas de los modelos de distribución, mediante el cruce de capas con información geográfica de cobertura terrestres basados en 20 tipos de suelo PFT bajo escenarios SSP – RCP para 2015 y 2100. Teniendo como resultados que la probabilidad del área de distribución potencial actual de Cinchona officinalis L, en la RSE es de 403.263,83 hectáreas, existiendo una probabilidad de perdida del área de distribución potencial actual de entre el 70 y 75 % hacia los años 2030, 2050 y 2080, con una probabilidad de ganancia de área de distribución potencial hacia el futuro de entre el 10 y 15 % con respecto a la distribución actual. Además, el área de distribución potencial en función del cambio de uso de suelo fue de 259.208,60 hectáreas, siendo la provincia de Loja la que presentó mayor área y probabilidad de distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo los escenarios climático RCP 4.5 y 6.0. Las variables de mayor importancia fueron el DEM, BIO3 y BIO15. Por tanto, los modelos de distribución de especies son necesarios para evaluar las amenazas a las que está sometida esta especie y diseñar planes de reforestación en áreas de interés conservacionistas incorporando en este último caso escenarios futuros de cambio climático. Palabras clave: Biomod2, Cinchona officinalis L, escenarios de cambio climático, distribución potencial de especies, cambio de uso de suelo.LojaChuncho Morocho, Carlos Guillermo2023-07-20T14:18:18Z2023-07-20T14:18:18Z2023-07-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis79 p.application/pdfhttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27611spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Nacional de Lojainstname:Universidad Nacional de Lojainstacron:UNL2025-05-02T18:36:29Zoai:dspace.unl.edu.ec:123456789/27611Institucionalhttps://dspace.unl.edu.ec/Universidad públicahttps://unl.edu.ec/https://dspace.unl.edu.ec/oaiEcuador***opendoar:02025-05-02T18:36:29falseInstitucionalhttps://dspace.unl.edu.ec/Universidad públicahttps://unl.edu.ec/https://dspace.unl.edu.ec/oai*Ecuador***opendoar:02025-05-02T18:36:29Repositorio Universidad Nacional de Loja - Universidad Nacional de Lojafalse
spellingShingle Modelación de la distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo escenarios de cambio climático y cambios de uso de suelo en la Región Sur del Ecuador
Mendez Cevallos, Alexis Geovanny
CAMBIO CLIMATICO
CINCHONA OFFICINALIS L
status_str publishedVersion
title Modelación de la distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo escenarios de cambio climático y cambios de uso de suelo en la Región Sur del Ecuador
title_full Modelación de la distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo escenarios de cambio climático y cambios de uso de suelo en la Región Sur del Ecuador
title_fullStr Modelación de la distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo escenarios de cambio climático y cambios de uso de suelo en la Región Sur del Ecuador
title_full_unstemmed Modelación de la distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo escenarios de cambio climático y cambios de uso de suelo en la Región Sur del Ecuador
title_short Modelación de la distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo escenarios de cambio climático y cambios de uso de suelo en la Región Sur del Ecuador
title_sort Modelación de la distribución potencial de Cinchona officinalis L, bajo escenarios de cambio climático y cambios de uso de suelo en la Región Sur del Ecuador
topic CAMBIO CLIMATICO
CINCHONA OFFICINALIS L
url https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27611