Sistema de inferencia de lógica difusa para la evaluación del riesgo de transformadores de distribución del alimentador Pío Jaramillo de la ciudad de Loja.

Sistema de inferencia de lógica difusa para la evaluación del riesgo de transformadores de distribución del alimentador Pío Jaramillo de la ciudad de Loja.

This research uses the fuzzy logic inference methodology to determine the risk index of the Pío Jaramillo feeder line distribution transformers in the city of Loja. For this study, the variables that have more impact on the useful life of the transformers are analyzed, such as the current loadabilit...

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Main Author: Gutiérrez Celi, Juan Pablo (author)
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<FUZZY>< MATLAB>< TRANSFORMADOR>< ÍNDICE DE RIESGO> < ÍNDICE DE SALUD>< FACTOR DE CONSECUENCIA>
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description This research uses the fuzzy logic inference methodology to determine the risk index of the Pío Jaramillo feeder line distribution transformers in the city of Loja. For this study, the variables that have more impact on the useful life of the transformers are analyzed, such as the current loadability, age of the units, and the capacity of each transformer. Using the Fuzzy Logic ToolBox of MatLab software, the different results are analyzed according to the rules established for each case. Likewise, the membership functions for each input and output variable are established. Finally, the results are compared in each transformer to find the relationship between the selected variables and the risk index in each unit. Keywords: Fuzzy, Matlab, transformer, risk index, health index, consequence factor.  
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spelling Sistema de inferencia de lógica difusa para la evaluación del riesgo de transformadores de distribución del alimentador Pío Jaramillo de la ciudad de Loja.Gutiérrez Celi, Juan Pablo<FUZZY>< MATLAB>< TRANSFORMADOR>< ÍNDICE DE RIESGO> < ÍNDICE DE SALUD>< FACTOR DE CONSECUENCIA>This research uses the fuzzy logic inference methodology to determine the risk index of the Pío Jaramillo feeder line distribution transformers in the city of Loja. For this study, the variables that have more impact on the useful life of the transformers are analyzed, such as the current loadability, age of the units, and the capacity of each transformer. Using the Fuzzy Logic ToolBox of MatLab software, the different results are analyzed according to the rules established for each case. Likewise, the membership functions for each input and output variable are established. Finally, the results are compared in each transformer to find the relationship between the selected variables and the risk index in each unit. Keywords: Fuzzy, Matlab, transformer, risk index, health index, consequence factor.  El presente trabajo de investigación utiliza la metodología de inferencia de lógica difusa para determinar el índice de riesgo que existen en transformadores de distribución del alimentador Pío Jaramillo de la ciudad de Loja. Para este estudio se analizan las variables que tienen más impacto en la vida útil de los transformadores como es el caso de la cargabilidad actual, edad de las unidades y la capacidad que tiene cada transformador. Mediante la herramienta Fuzzy Logic ToolBox del software MatLab se analiza los diferentes resultados de acuerdo a las reglas establecidas para cada caso. Así mismo, se establecen las funciones de membresía para cada variable de entrada y salida. Finalmente, se compara los resultados en cada transformador para encontrar la relación que existe entre las variables seleccionadas y el índice de riesgo en cada unidad. Palabras claves: Fuzzy, Matlab, transformador, índice de riesgo, índice de salud, factor de consecuencia.Universidad Nacional de LojaCuenca Tinitana, Julio Cesar2022-10-05T14:37:14Z2022-10-05T14:37:14Z2022-10-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis40 p.application/pdfhttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/25456spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Nacional de Lojainstname:Universidad Nacional de Lojainstacron:UNL2025-05-02T17:39:28Zoai:dspace.unl.edu.ec:123456789/25456Institucionalhttps://dspace.unl.edu.ec/Universidad públicahttps://unl.edu.ec/https://dspace.unl.edu.ec/oaiEcuador***opendoar:02025-05-02T17:39:28falseInstitucionalhttps://dspace.unl.edu.ec/Universidad públicahttps://unl.edu.ec/https://dspace.unl.edu.ec/oai*Ecuador***opendoar:02025-05-02T17:39:28Repositorio Universidad Nacional de Loja - Universidad Nacional de Lojafalse
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