Cálculo del Índice de Salud de los Transformadores de Potencia de hasta 69 kV mediante lógica difusa
The following study looks for propose a fuzzy logic analysis methodology that allows evaluating the health index (HI) of oil immersed power transformers (TP) rated of up to 69 kV, using common variables obtained from power transformer insulating oil diagnostic tests. To define the fuzzy inference sy...
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| Publicado em: |
2022
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| description | The following study looks for propose a fuzzy logic analysis methodology that allows evaluating the health index (HI) of oil immersed power transformers (TP) rated of up to 69 kV, using common variables obtained from power transformer insulating oil diagnostic tests. To define the fuzzy inference system (FIS), previously validated studies are taken as a reference, added to expert criteria and IEEE regulations related to power transformer mineral oil quality. In this way, the fuzzy rules and the membership functions for each input and output variable are defined, then the system is modeled into a specialized use software to optimize calculation procedure. A comparative evaluation is carried out between the proposed model calculated health index and those obtained through reference study. Results show a high coincidence in terms of linguistic assessment. Once the model has been validated, the diagnostic test results carried out on a fleet of 10 power transformers belonging to a domestic distribution company, are taken to determine the HI of each unit. The evaluation results show that 9 out of 10 units are in a health status at least “good”, so, specific maintenance tasks are not required. Keywords: Power transformer, health index, fuzzy logic, dielectric oil. |
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| spelling | Cálculo del Índice de Salud de los Transformadores de Potencia de hasta 69 kV mediante lógica difusaPeralta Córdova, Jorge IsaacÍNDICE DE SALUD> < TRANSFORMADOR DE POTENCIA> < LÓGICA DIFUSA> <ACEITE DIELECTRICO>The following study looks for propose a fuzzy logic analysis methodology that allows evaluating the health index (HI) of oil immersed power transformers (TP) rated of up to 69 kV, using common variables obtained from power transformer insulating oil diagnostic tests. To define the fuzzy inference system (FIS), previously validated studies are taken as a reference, added to expert criteria and IEEE regulations related to power transformer mineral oil quality. In this way, the fuzzy rules and the membership functions for each input and output variable are defined, then the system is modeled into a specialized use software to optimize calculation procedure. A comparative evaluation is carried out between the proposed model calculated health index and those obtained through reference study. Results show a high coincidence in terms of linguistic assessment. Once the model has been validated, the diagnostic test results carried out on a fleet of 10 power transformers belonging to a domestic distribution company, are taken to determine the HI of each unit. The evaluation results show that 9 out of 10 units are in a health status at least “good”, so, specific maintenance tasks are not required. Keywords: Power transformer, health index, fuzzy logic, dielectric oil.El presente trabajo busca proponer una metodología de análisis mediante lógica difusa que permita evaluar el índice de salud (HI) de los transformadores de potencia (TP) sumergidos en aceite con tensión nominal de hasta 69 kV, empleando variables que son comúnmente obtenidas a partir de las pruebas de diagnóstico practicadas al aceite aislante de estas unidades. Para definir el sistema de inferencia difusa (FIS), se toma como referencia estudios validados previamente, criterios expertos y las normativas IEEE aplicables a la calidad del aceite mineral en el transformador. Se definen de esta manera las reglas difusas y las respectivas funciones de membresía para cada variable de entrada y salida, luego se modela el sistema en un software de uso especializado, para optimizar el proceso de cálculo. Se realiza una evaluación comparativa entre los valores de HI calculados mediante el modelo propuesto y los obtenidos en el estudio de referencia. Los resultados muestran un elevado porcentaje de coincidencia en cuanto a la valoración lingüística. Una vez validado el modelo, se utiliza los resultados de las pruebas de diagnóstico practicadas una flota de 10 transformadores de potencia pertenecientes a una empresa distribuidora del país para determinar el HI respectivo de cada unidad. Los resultados de la evaluación muestran que 9 de las 10 unidades se encuentran en un estado de salud al menos “bueno”, por lo que no son necesarias tareas específicas de mantenimiento. Palabras claves: Transformador de potencia, índice de salud, lógica difusa, aceite dieléctrico.Universidad Nacional de LojaCarrión González, Marianela del Cisne2022-10-03T13:14:39Z2022-10-03T13:14:39Z2022-10-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis61 p.application/pdfhttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/25454spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Nacional de Lojainstname:Universidad Nacional de Lojainstacron:UNL2025-05-02T14:44:03Zoai:dspace.unl.edu.ec:123456789/25454Institucionalhttps://dspace.unl.edu.ec/Universidad públicahttps://unl.edu.ec/https://dspace.unl.edu.ec/oaiEcuador***opendoar:02025-05-02T14:44:03falseInstitucionalhttps://dspace.unl.edu.ec/Universidad públicahttps://unl.edu.ec/https://dspace.unl.edu.ec/oai*Ecuador***opendoar:02025-05-02T14:44:03Repositorio Universidad Nacional de Loja - Universidad Nacional de Lojafalse |
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