Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial para la predicción de fallas en un aerogenerador de eje horizontal utilizando los datos del Sistema SCADA

Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial para la predicción de fallas en un aerogenerador de eje horizontal utilizando los datos del Sistema SCADA

In this work, the prediction of failures in a generator of horizontal axis wind turbine is performed by binary classification using Artificial Intelligence techniques, specifically Machine Learning and Deep Learning. The main objective of this research is to generate a fault prediction model by anal...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: Puchaicela Castillo, Jorge Alexander (author)
Format: bachelorThesis
Język:spa
Wydane: 2023
Hasła przedmiotowe:
MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING
CLASIFICACIÓN DESEQUILIBRADA
MATRIZ DE CONFUSIÓN
AEROGENERADOR.
Dostęp online:https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27657
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