Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial para la predicción de fallas en un aerogenerador de eje horizontal utilizando los datos del Sistema SCADA

Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial para la predicción de fallas en un aerogenerador de eje horizontal utilizando los datos del Sistema SCADA

In this work, the prediction of failures in a generator of horizontal axis wind turbine is performed by binary classification using Artificial Intelligence techniques, specifically Machine Learning and Deep Learning. The main objective of this research is to generate a fault prediction model by anal...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Puchaicela Castillo, Jorge Alexander (author)
Формат: bachelorThesis
Язык:spa
Опубликовано: 2023
Предметы:
MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING
CLASIFICACIÓN DESEQUILIBRADA
MATRIZ DE CONFUSIÓN
AEROGENERADOR.
Online-ссылка:https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27657
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Ваш комментарий будет первым!
Сначала войдите в систему

Схожие документы